Skip to content
mimi

Data Engineer/ Analyst (m/w/d)

ROCKEN

Zürich · On-site Mid Level 1w ago

About the role

Data Engineer/ Analyst (m/w/d)

About

ROCKEN® ist in der digitalen Rekrutierung von Talenten und Experten spezialisiert und zählt alle etablierten Unternehmen aus jeglichen Branchen zu den Partnern. Diese sind national sowie international tätig und bieten dem zukünftigen Talent eine spannende Herausforderung. Mit dem Anspruch, die besten Talente zu rekrutieren, beraten wir unsere Partner für eine langhaltige und spannende Karriereplanung mit ihren Mitarbeitern.

Rolle

In dieser Rolle gestaltest du datengetriebene Systemarchitekturen entlang des gesamten Projektlebenszyklus – von der Anforderungsanalyse über die Konzeption bis zur operativen Umsetzung. Du verantwortest die Beratung zu Data- und ML-Plattformen, entwickelst Datenpipelines und Integrationen für ML- und LLM-Lösungen und sorgst dabei für Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Automatisierung. Mit deinem technischen Know-how in modernen Daten- und Cloud-Technologien definierst du Best-Practice-Lösungen und trägst zur Weiterentwicklung von Referenzarchitekturen und Lösungs-Blueprints bei. Zudem übernimmst du Ownership für deine Ergebnisse, präsentierst diese gegenüber verschiedenen Stakeholdern und teilst dein Wissen, um Teams ganzheitlich im Aufbau datengetriebener Systeme zu befähigen.

Qualifikationen

  • Du verfügst über mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data oder Software Engineer mit Fokus auf Daten- und ML-Systeme.
  • Du kennst moderne Daten- und KI-Plattformen wie z. B. Snowflake, Databricks, AWS, Azure oder MS Fabric, idealerweise mit entsprechenden Zertifizierungen.
  • Du bist vertraut mit Data-Analytics- und DataOps-Best Practices sowie Konzepten wie Data Mesh, Data Lake/Warehouse und Reliability Engineering.
  • Du hast fundierte praktische Erfahrung mit Programmiersprachen, verteilten Systemen (z. B. Hadoop, Spark), SQL- und NoSQL-Datenbanken sowie Cloud Services.
  • Du arbeitest routiniert mit REST-APIs, Microservices, Docker, Kubernetes sowie agilen Methoden und CI/CD-Pipelines.
  • Du kommunizierst fliessend in Deutsch und Englisch und verfügst über einen Schweizer Pass oder eine gültige EU/EFTA-Arbeitserlaubnis.

Verantwortung

  • Du berätst Kunden zu datengetriebenen Systemarchitekturen, Data Products und Data Mesh und zeigst Potenziale wie Grenzen auf.
  • In dieser Rolle analysierst du Kundenanforderungen und definierst passende technische Lösungen für Datenplattformen und -produkte.
  • Du konzipierst, entwickelst und betreibst Data Pipelines und Datenplattformen inklusive ML- und LLM-Integrationen mit Fokus auf Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit.
  • Als Beratung für datengetriebene Systemarchitektur wirkst du an der Entwicklung von Konzepten und Solution Blueprints für zuverlässige Data Products und effiziente Data Meshes mit.
  • Du baust deine Expertise in Data Platforms, Data Products und DataOps kontinuierlich aus und trittst als vertrauenswürdige:r Berater:in auf.
  • In dieser Rolle übernimmst du Verantwortung für deine Ergebnisse, kommunizierst diese an Stakeholder und förderst aktives Wissenssharing im Team.

Benefits

  • Flexible Arbeitszeitgestaltung
  • Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte
  • Eingespieltes und dynamisches Team
  • Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
  • Offene Unternehmenskultur

Arbeitsort

Zürich

Kontakt

Muqsit Bebou,
+41443852834

Requirements

  • Du verfügst über mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data oder Software Engineer mit Fokus auf Daten- und ML-Systeme.
  • Du kennst moderne Daten- und KI-Plattformen wie z. B. Snowflake, Databricks, AWS, Azure oder MS Fabric, idealerweise mit entsprechenden Zertifizierungen.
  • Du bist vertraut mit Data-Analytics- und DataOps-Best Practices sowie Konzepten wie Data Mesh, Data Lake/Warehouse und Reliability Engineering.
  • Du hast fundierte praktische Erfahrung mit Programmiersprachen, verteilten Systemen (z. B. Hadoop, Spark), SQL- und NoSQL-Datenbanken sowie Cloud Services.
  • Du arbeitest routiniert mit REST-APIs, Microservices, Docker, Kubernetes sowie agilen Methoden und CI/CD-Pipelines.
  • Du kommunizierst fliessend in Deutsch und Englisch und verfügst über einen Schweizer Pass oder eine gültige EU/EFTA-Arbeitserlaubnis.

Responsibilities

  • Du berätst Kunden zu datengetriebenen Systemarchitekturen, Data Products und Data Mesh und zeigst Potenziale wie Grenzen auf.
  • In dieser Rolle analysierst du Kundenanforderungen und definierst passende technische Lösungen für Datenplattformen und -produkte.
  • Du konzipierst, entwickelst und betreibst Data Pipelines und Datenplattformen inklusive ML- und LLM-Integrationen mit Fokus auf Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit.
  • Als Beratung für datengetriebene Systemarchitektur wirkst du an der Entwicklung von Konzepten und Solution Blueprints für zuverlässige Data Products und effiziente Data Meshes mit.
  • Du baust deine Expertise in Data Platforms, Data Products und DataOps kontinuierlich aus und trittst als vertrauenswürdige:r Berater:in auf.
  • In dieser Rolle übernimmst du Verantwortung für deine Ergebnisse, kommunizierst diese an Stakeholder und förderst aktives Wissenssharing im Team.

Benefits

Flexible ArbeitszeitgestaltungInteressante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/ProjekteEingespieltes und dynamisches TeamAttraktive Weiterbildungs- und EntwicklungsmöglichkeitenOffene Unternehmenskultur

Skills

AWSAzureCI/CDData LakeData MeshDataOpsDatabricksDockerHadoopKubernetesLLMMLMS FabricMicroservicesNoSQLREST-APIsReliability EngineeringSQLSparkSnowflakeData Warehouse

Don't send a generic resume

Paste this job description into Mimi and get a resume tailored to exactly what the hiring team is looking for.

Get started free