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mimi

Data Engineer – Analytics & Data Platform (w/m/d) 80-100%

Swiss Life

On-site Full-time Mid Level 1mo ago

About the role

About Us

Wir gestalten datengetriebene Lösungen zur Unterstützung von Analyse, Reporting und Entscheidungsfindung von Finance & Risk in der Swiss Life Gruppe. Aktuell bauen wir eine moderne, analytische Data Plattform neu auf, die als zentrale Grundlage für Reporting, Advanced Analytics und Machine-Learning-Anwendungen dient. In unserem interdisziplinären Umfeld verbinden wir fachliche Expertise mit moderner Technologie und schaffen nachhaltige Datenlösungen mit echtem Mehrwert.

Your Role

Data Engineer – Analytics & Data Platform (w/m/d) 80-100%

Responsibilities

  • Du gestaltest aktiv den Neuaufbau und die Weiterentwicklung einer modernen, Cloud basierten Data Platform und wirkst an Standards, Best Practices und Architekturentscheidungen mit
  • Du bist zuständig für Design, Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung robuster und skalierbarer Datenpipelines sowie Datenmodelle
  • Du stellst Datenqualität, Zuverlässigkeit, Monitoring/Observability sowie eine saubere Dokumentation über alle Datenprodukte hinweg sicher
  • Du extrahierst Daten aus SAP sowie weiteren internen und externen (SaaS )Quellsystemen, bereitest sie auf und integrierst sie strukturiert in die Plattform
  • Du stellst Daten für Reporting- und Analyseanwendungen in Zusammenarbeit mit Fachbereichen, insbesondere Finance und Reporting, bereit
  • Du analysierst und behebst Datenprobleme im Produktivbetrieb und sorgst für einen stabilen Betrieb
  • Du hast grundlegende Erfahrung in Advanced Analytics oder Machine Learning sowie in der Datenaufbereitung für Machine Learning Modelle

Qualifications

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Elektrotechnik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation mit starker Ausrichtung auf Data Engineering
  • Drei bis fünf Jahre Erfahrung als Data Engineer in Cloud und SaaS basierten Datenplattformen, idealerweise im Finanzumfeld
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL
  • Fundierte Erfahrung mit Data Warehousing Konzepten und analytischen Datenmodellen
  • Praktische Erfahrung mit CI/CD Prozessen, Infrastructure as Code (IaC) und DevOps nahen Arbeitsweisen im Datenumfeld
  • Erfahrung mit API Integrationen und Cloud Architekturen, idealerweise Snowflake
  • Sehr gute Deutsch und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

About Swiss Life

Mit unserer individuellen Vorsorge- und Finanzberatung begleiten wir Menschen in allen Lebenslagen bei der Vorbereitung ihrer finanziellen Zukunft und unterstützen sie dabei, ihr Leben finanziell selbstbestimmt zu gestalten.

Skills

APICloudCI/CDData EngineeringData WarehousingDevOpsIaCInfrastructure as CodeMachine LearningSaaSSAPSnowflakeSQL

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