Data engineer analytics H/F

Mission

Dans le cadre des objectifs de la Direction de la Transformation Digitale et de la Direction des Systèmes d’Information, le Data Engineer Analytics a pour mission de concevoir, développer, industrialiser et maintenir les solutions data du SI, basées principalement sur Microsoft Fabric et Azure Integration Services.

Il contribue à garantir la qualité, la fiabilité, la performance, la sécurité et la maîtrise des coûts des traitements et plateformes analytiques.

Missions

Développement & Maintenance de la plateforme analytique

• Concevoir, développer et maintenir les flux d’intégration de données entre les systèmes internes et externes.
• Concevoir, développer et maintenir les dashboards groupes.
• Accompagner les métiers sur les bonnes pratiques et l’utilisation de nos outils de Dataviz et les données mises à disposition.
• Assurer la disponibilité, la performance et la sécurité des services analytiques.
• Participer à la définition et à la mise en œuvre des standards de développement et d’intégration.
• Garantir la qualité des développements en respectant les bonnes pratiques Analytics, et les normes de sécurité.

Support aux projets & coordination

• Intervenir comme référent technique auprès des projets nécessitant des ressources analytiques.
• Accompagner les équipes dans la conception, l’implémentation et l’industrialisation des flux.
• Prendre en charge le maintien en condition opérationnel sur le périmètre analytique.

Amélioration continue & innovation

• Proposer des optimisations pour renforcer la robustesse, la performance et la maintenabilité des solutions.
• Contribuer à la veille technologique sur les outils et services analytiques (Microsoft Fabric, ingestion, qualité, gouvernance…).
• Participer à la démarche Green IT en optimisant les ressources cloud et en appliquant les bonnes pratiques FinOps.

Documentation & qualité

• Documenter les flux, pipelines, architectures, dashboard et bonnes pratiques techniques.
• Contribuer à la mise à jour du référentiel documentaire.
• Participer aux audits internes pour garantir la qualité, la sécurité et la conformité des développements.

Indicateurs de performance

• Qualité et fiabilité des pipelines (taux de succès, temps de traitement, disponibilité).
• Respect des délais et de la charge prévue dans les projets.
• Qualité des livrables : conformité, maintenabilité, documentation.
• Taux d’incidents et rapidité de résolution.
• Satisfaction des équipes projets et métiers.