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mimi

Data Engineer

Akros AG

Biel-Benken · On-site 5d ago

About the role

Deine Aufgaben • Beratung unserer Kunden bei der Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattformen • Analyse fachlicher Anforderungen und Übersetzung in skalierbare Datenarchitekturen • Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines (ETL/ELT) für strukturierte und semi-strukturierte Daten • Umsetzung von Datenmodellen für Analytics, BI und Advanced Analytics • Mitarbeit bei Cloud-Migrationen (z. B. DWH ? Cloud / Lakehouse) • Unterstützung des Account Managements bei Pre-Sales, Angeboten und Solution Designs

Deine Skills • Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise • Freude an der Zusammenarbeit im Team und im direkten Kundenkontakt • Interesse an neuen Technologien und kontinuierlicher Weiterentwicklung

Dein Profil • Abgeschlossenes Hochschulstudium (FH/Uni) im Bereich Data Science, Mathematik, Statistik, Informatik, Physik oder einer vergleichbaren mathematisch-naturwissenschaftlichen Fachrichtung • Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie fundierte Erfahrung im Arbeiten mit relationalen und analytischen Datenmodellen • Erfahrung in der Entwicklung von ETL-/ELT-Pipelines (z. B. mit Talend, Informatica, Azure Data Factory, dbt oder vergleichbaren Tools) • Praxiserfahrung oder starkes Interesse an Cloud-Datenplattformen (z. B. Azure, AWS, GCP, Snowflake, Databricks) • Erfahrung mit Python oder Bereitschaft, diese Programmiersprache aktiv im Projektalltag einzusetzen • Gute Kenntnisse in dimensionaler Datenmodellierung (Star-/Snowflake-Schema, Data Vault von Vorteil) • Verständnis moderner Analytics-Architekturen (DWH, Lakehouse, Streaming, Batch vs. Near-Realtime) • Erfahrung mit BI- und Reporting-Tools (z. B. Power BI, Tableau, Qlik) von Vorteil • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift • Interesse an Beratungstätigkeit, Kundenkommunikation und kontinuierlicher fachlicher Weiterentwicklung

Unser Versprechen

Die Kompetenz und das Know-how unserer Mitarbeitenden ist unser wichtigstes Gut. Deshalb bieten wir dir interessante Möglichkeiten für deine individuelle Karriereplanung und unterstützen dich in deiner fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung. Das Arbeiten mit neusten Technologien, verantwortungsvolle Aufgaben und grosse Entscheidungsfreiräume bilden das Fundament unseres Alltags. Unser Ziel ist es, gemeinsam noch erfolgreicher zu sein, gelebt durch Anerkennung, Vertrauen und Sicherheit. Kontakt

Bei Fragen zu dieser Stelle oder zum Bewerbungsprozess wende dich bitte an: Samuel Zimmermann | samuel.zimmermann@akros.ch | 032 329 90 30

Bewerben Frau Bevorzugter Arbeitsort Bern Datei auswählenBewerbungsunterlagen* Anhang (max. 15MB)Datei auswählenAnhang (max. 15MB)Datei auswählenAnhang (max. 15MB)Datei auswählenAnhang (max. 15MB)Datei auswählenAnhang (max. 15MB)Datei auswählenAnhang (max. 15MB)Datei auswählenAnhang (max. 15MB)Datei auswählenAnhang (max. 15MB)Datei auswählenAnhang (max. 15MB)Datei auswählenAnhang (max. 15MB)Datei auswählenAnhang (max. 15MB)Wie bist du auf AKROS aufmerksam geworden?*Printinserat (Zeitung/Magazin)Xing/LinkedInWebsite der FirmaOnline Job-PortalMessenBlogs/ForenArbeitsvermittler/HeadhunterSonstiges*Ich habe die gelesen. • Pflichtfeld

Requirements

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium (FH/Uni) im Bereich Data Science, Mathematik, Statistik, Informatik, Physik oder einer vergleichbaren mathematisch-naturwissenschaftlichen Fachrichtung
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie fundierte Erfahrung im Arbeiten mit relationalen und analytischen Datenmodellen
  • Erfahrung in der Entwicklung von ETL-/ELT-Pipelines (z. B. mit Talend, Informatica, Azure Data Factory, dbt oder vergleichbaren Tools)
  • Praxiserfahrung oder starkes Interesse an Cloud-Datenplattformen (z. B. Azure, AWS, GCP, Snowflake, Databricks)
  • Erfahrung mit Python oder Bereitschaft, diese Programmiersprache aktiv im Projektalltag einzusetzen
  • Gute Kenntnisse in dimensionaler Datenmodellierung (Star-/Snowflake-Schema, Data Vault von Vorteil)
  • Verständnis moderner Analytics-Architekturen (DWH, Lakehouse, Streaming, Batch vs. Near-Realtime)
  • Erfahrung mit BI- und Reporting-Tools (z. B. Power BI, Tableau, Qlik) von Vorteil
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Interesse an Beratungstätigkeit, Kundenkommunikation und kontinuierlicher fachlicher Weiterentwicklung

Responsibilities

  • Beratung unserer Kunden bei der Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattformen
  • Analyse fachlicher Anforderungen und Übersetzung in skalierbare Datenarchitekturen
  • Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines (ETL/ELT) für strukturierte und semi-strukturierte Daten
  • Umsetzung von Datenmodellen für Analytics, BI und Advanced Analytics
  • Mitarbeit bei Cloud-Migrationen (z. B. DWH ? Cloud / Lakehouse)
  • Unterstützung des Account Managements bei Pre-Sales, Angeboten und Solution Designs

Benefits

interessante Möglichkeiten für deine individuelle KarriereplanungUnterstützung in deiner fachlichen und persönlichen WeiterentwicklungArbeiten mit neusten Technologienverantwortungsvolle Aufgabengrosse Entscheidungsfreiräume

Skills

Strukturierte, analytische und lösungsorientierte ArbeitsweiseFreude an der Zusammenarbeit im Team und im direkten KundenkontaktInteresse an neuen Technologien und kontinuierlicher Weiterentwicklung

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