Data Engineer

Wer wir sind

Wir sind ein mittelständisches Unternehmen mit offenen, familiären Umgangsformen. Seit über 20 Jahren entwickeln und vertreiben wir Software, mit großen Partnern und mehreren Millionen Kunden. Unser Ziel: leistungsstarke Produkte, die jeder einfach bedienen kann. Dabei kombinieren wir erfolgreich Eigenentwicklungen, Whitelabels und Fremdprodukte, um viele verschiedene Anwendungsbereiche abzudecken.

Aufgaben

Als Data Engineer nimmst du eine zentrale Rolle in unserem Technologieteam ein. Du bist mitverantwortlich für die Entwicklung, den Aufbau und die Optimierung unserer Dateninfrastruktur, die es uns ermöglicht, Daten effektiv zu sammeln, zu speichern, zu verarbeiten und zu analysieren.

• Entwicklung und Implementierung robuster Datenarchitekturen, Datenmodelle und ETL‑Prozesse zur Optimierung unserer Datenverarbeitung.
• Verwaltung und kontinuierliche Optimierung unseres Data Warehouses, um eine effiziente Datenverarbeitung zu gewährleisten.
• Entwicklung und Implementierung skalierbarer Pipelines zur Datenintegration und -verarbeitung.
• Sicherstellung der Datenqualität durch Implementierung effektiver Datenbereinigungsmaßnahmen.
• Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Erfassung von Anforderungen und Entwicklung maßgeschneiderter technischer Lösungen.

Unser Tech Stack

• Data Warehouse: Google BigQuery
• Allgemeine Cloud‑Infrastruktur: AWS
• Datenaufbereitung und -veredelung: DBT

Qualifikation

• Erfahrung als Data Engineer oder Backend‑Entwickler mit tiefgehenden Kenntnissen in Datenarchitekturen.
• Fundierte SQL‑Kenntnisse und Erfahrung in der Arbeit mit großen Datenmengen.
• Solide Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, Java oder Scala.
• Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungsfähigkeiten zur Bewältigung komplexer Datenherausforderungen.
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und Teamgeist zur effektiven Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams.

Weitere Pluspunkte (optional)

• Erfahrung mit Big‑Data‑Technologien
• Erfahrung mit großen Cloud‑Plattformen wie AWS, Google Cloud Platform oder Azure
• Erfahrung mit DBT zur Datenaufbereitung und -veredelung

Benefits

• Kostenloses Frühstück und Mittagessen sowie Kaffee und kalte Getränke stehen jederzeit zur Verfügung.
• Keine Dresscodes und flexible Arbeitszeiten ohne Kernarbeitszeit.
• Modernes //CRASH Building mit offenen Thinktanks, Projekträumen und kreativ eingerichteten Meetingräumen für Kick‑offs, Präsentationen und Video‑Calls.
• Möglichkeit, einige Tage pro Woche im Home‑Office zu arbeiten.
• Wahl deiner bevorzugten Hardware und umfangreiche Fort‑ und Weiterbildungsmöglichkeiten.
• Gute Anbindung mit dem Bus und regelmäßige Teamevents.

Wir legen großen Wert auf das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter – ein zufriedenes Team ist die Basis für unseren heutigen und zukünftigen Erfolg. Wir freuen uns auf deine Bewerbung.