Data Engineer

Experteer Overview Rejoignez Capgemini Engineering à Paris pour piloter des projets data à fort impact métier. Vous concevez et opérez des pipelines robustes, en environnement Hadoop et Azure, en tirant parti des données pour soutenir les décisions métiers. Vous travaillez avec les équipes métier et assurez la gouvernance et la fiabilité des données. L’environnement est dynamique, challengant et en forte transformation digitale.

Rémunérations / Avantages • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT) fiables et scalables • Développer des traitements Big Data avec Hadoop et Apache Spark • Implémenter et optimiser des flux de données pour des usages analytiques et opérationnels • Modéliser les données pour garantir cohérence, qualité et exploitabilité • Industrialiser les traitements : automatisation, supervision et gestion des incidents • Travailler dans un environnement Microsoft Azure (services data et cloud) • Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour traduire les besoins en solutions data • Participer à la gouvernance des données : qualité, sécurité, accessibilité et conformité

Responsabilités • Expérience confirmée en Data Engineering / Big Data (production) • Conception, développement et exploitation de pipelines de données (ETL/ELT) • Maîtrise des technologies Big Data, Hadoop et Apache Spark (batch et/ou streaming) • Expérience sur le Cloud Microsoft Azure (services data, environnements hybrides ou cloud) • Très bonne maîtrise de SQL et d’au moins un langage de développement data (Python, Scala ou Java) • Bonne compréhension des architectures data modernes et enjeux de scalabilité, performance et fiabilité • Anglais professionnel (écrit et oral) apprécié dans un contexte international

Principales exigences • télétravail en France et à l'international • égalité professionnelle et parentalité • équilibre des temps et mobilité durable • formations et certifications en libre accès • career manager et parcours d’intégration sur 9 mois • plan actionnariat