Data Engineer

EKZ ist einer der grössten Energiedienstleister der Schweiz und versorgt zuverlässig rund eine Million Menschen mit Strom aus 100 Prozent erneuerbarer Energie. Die rund 1'600 Mitarbeitenden der EKZ-Gruppe setzen sich für eine nachhaltige Energiezukunft ein: mit dem Ausbau von Wind-, Wasser- und Solarenergie sowie smarten Technologien wie Ladelösungen für die Elektromobilität. EKZ plant, baut und unterhält ein über 17 000 Kilometer langes und mit 99, 998 Prozent überdurchschnittlich verfügbares Stromnetz. Zu den Kunden von EKZ zählen Private, Unternehmen und andere Schweizer Energieversorger. Als einer der grössten Ausbildner im Kanton Zürich bildet EKZ 155 Fachkräfte in neun Lehrberufen aus.

Daten sind für dich mehr als nur Tabellen - sie sind die Basis für smarte Entscheidungen und nachhaltige Innovationen? Dann bist du bei uns genau richtig. Gemeinsam entwickeln wir datengetriebene Lösungen, die die Energiewende und die digitale Transformation der EKZ aktiv vorantreiben - und du spielst dabei eine Schlüsselrolle.

In unserem kompakten Data & AI Development Team gestaltest und betreibst du die zentrale Daten- und KI‑Plattform der EKZ. Der fachliche Austausch ist eng, das Lernen voneinander selbstverständlich und die Zusammenarbeit geprägt von Offenheit und Neugier. Mit deinem Know-how hilfst du uns, Datensilos aufzubrechen, robuste Datenpipelines aufzubauen und innovative digitale Lösungen zu entwickeln, die unseren Fachabteilungen echten Mehrwert bringen.

Dich erwartet ein innovatives Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum, modernen Technologien und abwechslungsreichen Projekten mit sichtbarer Wirkung. Klingt nach deinem nächsten Schritt? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung! Auf ein Motivationsschreiben verzichten wir.

Das erwartet dich

• Ein interdisziplinäres Team aus Data, Software und ML-Engineers.
• Eine moderne Cloud-native Daten & ML-Infrastruktur auf Microsoft Azure.
• Gestaltungsfreiraum bei der Weiterentwicklung unserer Plattform und Tools sowie technische Mitverantwortung für Architekturentscheidungen, Plattformstandards und Best Practices.
• Aufbau und Weiterentwicklung einer zentralen Datenplattform zur Befähigung von Self‑Service‑BI sowie Unterstützung der Fachbereiche in der Entwicklung durch bereitstellen und warten von Templates und Architekturleitplanken.
• Verantwortung für den stabilen Betrieb der Datenplattform inkl. Monitoring, Incident Management und kontinuierlicher Verbesserung (während Arbeitszeiten, kein On-Call).
• Moderne Tools und Methoden in Projekten bei denen Code-Qualität, Wiederverwendbarkeit und Wartbarkeit ebenso zählen wie Business Impact und Effizienz.

Das bringst du mit

• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Software und/oder Data idealerweise als Data oder Plattform Engineer.
• Tiefes technisches Verständnis und sicherer produktiver Einsatz von Python, PySpark und SQL sowie ein solides Software-Engineering-Verständnis.
• Routine in Design, Implementierung und Betrieb von Datenpipelines für BI und ML-Anwendungen.
• Erfahrung oder starkes Interesse am Aufbau und Betrieb von Cloud-basierten Daten- und KI-Plattformen.
• Erfahrung mit Business Continuity & Disaster Recovery, Secure Code Development und der Umsetzung von Security-, Governance- und Compliance‑Anforderungen in Datenplattformen von Vorteil.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Eigeninitiative, Gestaltungswille und Lust, Dinge voranzubringen.

Unsere Vorteile

Kontakt Patrick Ploesser Leiter Data & AI Development +41 58 359 21 62

Sven Eugster Talent Acquisition & Employer Branding Specialist +41 58 359 53 05

Für diese Stelle berücksichtigen wir keine Bewerbungen von Personalvermittlungen.

Ergänzende Informationen Du oder Sie? Bei uns ist der Fall klar. Ob Lernende, Elektrikerinnen, Fachspezialisten oder die Geschäftsleitung, wir sind alle per du. Das ist Teil unserer erfrischend unkomplizierten Firmenkultur. Weil wir wollen, dass du diese nicht erst beim ersten Arbeitstag erleben kannst, kommunizieren wir schon im Bewerbungsverfahren und in den Jobinterviews so. Tönt das sympathisch für dich? Dann passen wir zueinander. Wir freuen uns auf deine Bewerbung.