Data Engineer

Data Engineer

Sluit je aan bij ons BI & Data?team als Data Engineer en maak direct impact door te bouwen aan een betrouwbare, schaalbare en veilige datafundering binnen een hightech, projectgedreven organisatie.

Zo maak jij impact als Data Engineer

In deze rol ontwerp, ontwikkel en beheer je cloudgebaseerde datapijplijnen en de enterprise Master Data Repository (MDR) binnen het Azure?ecosysteem. Hiermee faciliteer je hoogwaardige datastromen en datagedreven besluitvorming binnen de organisatie.

Als Data Engineer ben je verantwoordelijk voor het bouwen en onderhouden van end?to?end dataoplossingen die analytics, operationele processen en systeemintegraties ondersteunen. Je vertaalt business? en integratievereisten naar robuuste data?architecturen en schaalbare engineeringoplossingen.

Je werkt nauw samen met Data Architects, Integratiespecialisten, Data Stewards en business stakeholders om datakwaliteit, consistentie, performance en security binnen de hele organisatie te waarborgen. Je maakt deel uit van het BI?team, rapporteert aan de BI Team Lead en bent werkzaam in Son.

Jouw werk draagt direct bij aan:

• Betrouwbare systeem?tot?systeemintegraties (ERP, PLM, MES)
• Een betrouwbare enterprise Master Data Repository
• Verbeterde databeschikbaarheid en performance binnen het Azure?platform

Dit is wat we je bieden als Data Engineer

Je komt te werken in een sterk groeiende, innovatieve en projectgedreven hightech elektronicaorganisatie met volop ruimte voor professionele ontwikkeling en impact.

Daarnaast kun je rekenen op:

• Een marktconform salaris passend bij jouw ervaring en expertise
• 8% vakantietoeslag
• Een fulltime dienstverband op basis van 40 uur per week, met hybride werkmogelijkheden
• 27 vakantiedagen en 13 ADV?dagen
• Flexibele werktijden en de mogelijkheid om tot twee dagen per week vanuit huis te werken
• Reiskostenvergoeding en een aantrekkelijke pensioenregeling
• Fietsplan

Dit is wat jij het team brengt

• Een afgeronde bacheloropleiding of hoger in Computer Science, Information Management, Statistiek of een vergelijkbare richting
• Ruime ervaring met SQL en Python voor data?ingestie en ?transformatie
• Ervaring met Azure Databricks (PySpark) en grootschalige dataverwerking
• Ervaring met het bouwen van batch? en/of streaming?pipelines (bij voorkeur met Azure Data Factory)
• Praktische ervaring met Data Warehouse?, Data Lake? of Lakehouse?implementaties
• Grondige kennis van Azure dataservices, waaronder ADF, Fabric, ADLS, Databricks, SQL Server, Storage Accounts en Key Vault
• Kennis van data?security? en governance?principes
• Ervaring met CI/CD?pipelines (bij voorkeur Azure DevOps)
• Ervaring met datastreaming en event?gedreven architecturen is een pré

Tot je dagelijkse verantwoordelijkheden behoren

Data Engineering & Platformontwikkeling

• Ontwerpen, bouwen en onderhouden van batch? en real?time ETL/ELT?pipelines met Azure Databricks (PySpark), SQL en Azure Data Factory
• Ontwikkelen en optimaliseren van schaalbare dataoplossingen binnen het Azure?cloudlandschap, waaronder Data Lake?, Lakehouse? en Data Warehouse?architecturen
• Bijdragen aan de transitie naar een modern Lakehouse / Data Warehouse?platform met Microsoft Fabric en Databricks
• Ontwikkelen en onderhouden van de Enterprise Master Data Repository (MDR), waaronder:

Operations, kwaliteit & DevOps

• Waarborgen van hoge datakwaliteit, beschikbaarheid en security over alle datapijplijnen
• Implementeren van monitoring, logging en alerts voor datapijplijnen en platformen
• Optimaliseren van performance door efficiënte jobontwerpen, clusterconfiguratie en schaalstrategieën
• Bouwen en onderhouden van CI/CD?pipelines met Azure DevOps of GitHub Actions
• Toepassen van software?engineering best practices voor schone, onderhoudbare en goed gedocumenteerde code
• Actief bijdragen aan Agile delivery, architectuurdiscussies en continue verbeterinitiatieven