Data Engineer

Deine Rolle im Team

• Du entwickelst, betreibst und optimierst skalierbare Datenpipelines für Analytics- und Reporting-Anwendungen.
• Du verantwortest gemeinsam mit dem Team die Gestaltung und Weiterentwicklung unserer Datenarchitektur und des Data Lakehouse auf modernen Plattformen (Azure, Databricks) - mit Eigeninitiative und einem Blick fürs Ganze.
• Du stellst sicher, dass unsere Daten korrekt, konsistent und effizient nutzbar sind - End-to-End von der Extraktion aus den Quellen (Datenbanken, APIs, Scraping, unstrukturierte Daten) bis zur Visualisierung.
• Die Einführung von Standards und Monitoring der Datenqualität fällt hier in deinen Bereich.
• Du arbeitest eng mit Data Analysts und Data Scientists zusammen, um Datenmodelle und Automatisierungen u.a. für Dashboards, Auswertungen und KI-Use-Cases bereitzustellen.
• In dem Zusammenhang führst du auch gegenseitige Codereviews durch und kannst bei Bedarf Werkstudenten anleiten.
• Du bringst dich aktiv von der Datenseite in unseren Kundenprojekten ein und kannst hier mit pragmatischen Auswertungen unterstützen.

Unser Angebot

• Ein Team aus jungen, ambitionierten Kollegen, das gemeinsam etwas bewegen will - mit Spaß an Daten, Innovation und einer klaren Mission.
• Flexible Arbeitszeiten, Option zum mobilen Arbeiten, 30 Tage Urlaub sowie eine attraktive Vergütung.
• Gestaltungsspielraum und Verantwortung - deine Ideen zählen und fließen direkt in spannende Kundenprojekte ein.
• Weiterbildungsmöglichkeiten & Zertifizierungen, um deine berufliche Entwicklung zu unterstützen und Kompetenzen kontinuierlich auszubauen.
• Regelmäßige Teamevents und eine offene, wertschätzende Arbeitsatmosphäre.
• Benefits für deine Gesundheit - mit EGYM Wellpass, Bike Leasing, privater Krankenversicherung und betrieblicher Altersvorsorge.

Technologien und Skills

• Snowflake
• Azure
• AWS
• SQL
• Power BI
• Apache Spark
• Python
• Google Cloud Platform

Unsere Erwartungen an dich:

Qualifikationen

• Berührungspunkte mit dem Microsoft Stack sind von Vorteil.
• Eine strukturierte, qualitätsbewusste Arbeitsweise und Freude daran, sich in neue Technologien und Datenstrukturen einzuarbeiten.
• Du verfügst über eine analytische Denkweise, bist pragmatisch und ergebnisorientiert.
• Auch in komplexen Projekten behältst du den Überblick und treibst Themen eigenständig voran.
• Dabei schaffst du es, die Anforderungen aus der fachlichen Perspektive in technische Lösungen zu übersetzen und als Sparringspartner des Produktmanagements zu agieren.
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Erfahrung

• Mehrjährige praktische Berufserfahrung als Data Engineer, Analytics Engineer oder in einer ähnlichen Rolle.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie praktische Erfahrung mit Spark-basierten, ETL-/ELT-Prozessen und performanten Datenmodellen (SSOT, Star-Schema etc.).
• Erfahrung im Umgang mit modernen Cloud-Umgebungen (z. B. Azure, AWS oder GCP) und Tools wie Databricks oder Snowflake.

Ausbildung

• Ein abgeschlossenes Studium mit analytischem Schwerpunkt wie (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation.