Data Engineer – Business Intelligence (m/w/d) 100%
Verwo AG
About the role
Guten Tag!
Sie haben die Stellenanzeige für die Position Data Engineer – Business Intelligence (m/w/d) 100 % bei VERWO geteilt. Gerne unterstütze ich Sie dabei, Ihre Bewerbungsunterlagen optimal zu gestalten – insbesondere ein überzeugendes Anschreiben, das exakt auf die genannten Anforderungen eingeht.
1. Muster‑Anschreiben (Deutsch)
[Ihr Vor‑ und Nachname]
[Straße & Hausnummer]
[PLZ & Ort]
[Telefon] – [E‑Mail] – [LinkedIn/XING‑Profil]VERWO AG
[Ansprechpartner / HR‑Abteilung]
[Straße & Hausnummer]
[PLZ & Ort][Ort], den [Datum]
Betreff: Bewerbung als Data Engineer – Business Intelligence (Ref. [falls angegeben])
Sehr geehrte [r] [Herr/Frau] [Name des Ansprechpartners] / Sehr geehrte Damen und Herren,
mit grossem Interesse habe ich Ihre Ausschreibung für die Position Data Engineer – Business Intelligence gelesen. Die Kombination aus anspruchsvollen Daten‑Warehouse‑Aufgaben, der Weiterentwicklung von ETL/ELT‑Prozessen und der engen Zusammenarbeit mit Fachbereichen entspricht exakt meinem beruflichen Profil und meiner Leidenschaft für datengetriebene Entscheidungsfindung in einem industriellen Umfeld.
Warum ich die ideale Besetzung für diese Rolle bin
Fundierte Erfahrung mit MS SQL Server & Data‑Warehouse‑Architekturen
In meiner letzten Position bei [Unternehmen] war ich verantwortlich für den Betrieb und die Optimierung eines on‑premises SQL‑Server‑Data‑Warehouses (ca. 10 TB). Ich habe Partitionierung, Index‑Optimierung und automatisierte Wartungs‑Jobs implementiert, wodurch die Abfrage‑Performance um 30 % gesteigert wurde.ETL/ELT‑Kompetenz & Integration von ERP‑Daten
Ich habe ETL‑Pipelines in SQL Server Integration Services (SSIS) und Azure Data Factory aufgebaut, um Daten aus Abas‑ERP, SAP und Produktions‑MES‑Systemen zu konsolidieren. Dabei habe ich sowohl Batch‑ als auch Near‑Real‑Time‑Lösungen realisiert und die Datenqualität durch automatisierte Validierungen sichergestellt.Power BI‑Entwicklung & Datenmodellierung
Als Power BI‑Entwickler habe ich mehr als 20 interaktive Dashboards für die Bereiche Produktion, Logistik und Finanzwesen erstellt. Ich lege besonderen Wert auf semantische Modellierung, Row‑Level‑Security und Performance‑Optimierung (Aggregations‑Tabellen, Composite‑Models).
Ein Beispiel: Durch die Einführung eines star‑Schema‑Modells konnte die Ladezeit eines zentralen Produktions‑Reports von 45 Sekunden auf unter 8 Sekunden reduziert werden.Erste Praxis mit Microsoft Fabric
Im Rahmen eines Pilotprojekts habe ich Microsoft Fabric (Lakehouse, Warehouse, Spark‑Engine) evaluiert und erste Daten‑Ingestion‑Flows implementiert. Ich bin begeistert von den Möglichkeiten, die Fabric für die zukünftige Datenplattform von VERWO bietet, und freue mich darauf, den schrittweisen Ausbau aktiv mitzugestalten.Team‑ und Kommunikationsfähigkeit
In cross‑funktionalen Projekten habe ich regelmäßig mit ERP‑, Digitalisierungs‑ und Fachbereichsteams zusammengearbeitet, um Anforderungen zu erheben, Datenmodelle zu validieren und Schulungen für Power BI‑End‑User durchzuführen. Meine strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise sorgt dafür, dass Projekte termingerecht und mit hoher Daten‑Qualität abgeschlossen werden.Meine Motivation für VERWO
VERWO steht für innovative, präzise Industrielösungen – ein Umfeld, in dem Daten einen klaren Mehrwert schaffen. Die Möglichkeit, an der Weiterentwicklung Ihrer Datenplattform mitzuwirken und gleichzeitig die Brücke zwischen Technik und Fachabteilungen zu schlagen, reizt mich besonders. Zudem schätze ich Ihr Bekenntnis zu einer ausgewogenen Work‑Life‑Balance und modernen Arbeitsmodellen, die ein produktives und motiviertes Team fördern.
Ich freue mich darauf, meine Expertise in den Dienst von VERWO zu stellen und gemeinsam die Daten‑Strategie weiter voranzutreiben. Gerne überzeuge ich Sie in einem persönlichen Gespräch von meiner Eignung.
Mit freundlichen Grüßen
[Unterschrift (bei PDF‑Bewerbung)]
[Ihr Vor‑ und Nachname]
2. Checkliste für Ihr Anschreiben
| Punkt | Was Sie prüfen sollten |
|---|---|
| Adressat | Wenn möglich, den Namen des HR‑Verantwortlichen recherchieren (LinkedIn, Unternehmenswebsite). |
| Stellenbezug | Jede Anforderung aus der Ausschreibung mindestens einmal im Text adressieren (z. B. SQL‑Server, Power BI, ETL, Fabric). |
| Quantifizierbare Erfolge | Zahlen, Prozent‑ oder Zeit‑Einsparungen einbauen (z. B. „Performance um 30 % verbessert“). |
| Motivation | Kurz erklären, warum gerade VERWO und die Industrie‑Umgebung zu Ihnen passen. |
| Soft Skills | Team‑ und Kommunikationsfähigkeit, strukturierte Arbeitsweise – mit konkretem Beispiel. |
| Format | PDF, max. 1 Seite, klare Gliederung, professionelle Schriftart (Calibri 11 pt oder Arial 11 pt). |
| Rechtschreibung/Grammatik | Noch einmal Korrektur lesen oder von einer zweiten Person prüfen lassen. |
3. Kurz‑CV‑Outline (Deutsch)
| Abschnitt | Inhalt (Beispiel) |
|---|---|
| Persönliche Daten | Name, Adresse, Telefon, E‑Mail, LinkedIn/XING |
| Berufsziel | „Data Engineer – Business Intelligence mit Fokus auf industrielle Datenplattformen“ |
| Berufserfahrung | Data Engineer, [Unternehmen], [Ort] – [Monat Jahr] bis heute • Betrieb & Optimierung eines 10 TB MS SQL‑Server‑DW • ETL‑Entwicklung (SSIS, Azure Data Factory) für ERP‑ und Produktionsdaten • Power BI‑Dashboard‑Entwicklung (20+ Reports) • Pilotprojekt Microsoft Fabric (Lakehouse‑Ingestion) |
| Junior Data Engineer, [Unternehmen], [Ort] – [Monat Jahr] bis [Monat Jahr] • Datenmodellierung (Star‑Schema) • Datenqualitäts‑Checks (SQL‑Skripte, Data‑Profiling) |
|
| Ausbildung | B.Sc. Informatik (oder Wirtschaftsinformatik), [Universität], [Ort] – [Abschlussjahr] |
| Technische Skills | • SQL Server, T‑SQL, Stored Procedures • SSIS, Azure Data Factory, Azure Synapse • Power BI (DAX, Power Query, Data‑Modeling) • Microsoft Fabric (Lakehouse, Warehouse) • Git, CI/CD (Azure DevOps) |
| Sprachen | Deutsch (Muttersprache), Englisch (fließend) |
| Zertifikate | • Microsoft Certified: Data Engineer Associate • Power BI‑Advanced (optional) |
| Persönliche Stärken | Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise, Team‑player, Lernbereitschaft |
| Interessen | Industrie‑4.0, Datenvisualisierung, Mountainbiken (optional) |
4. Nächste Schritte für Sie
- Anschreiben personalisieren – Ihre konkreten Projekte, Zahlen und Technologien einbauen.
- CV aktualisieren – die oben skizzierte Struktur übernehmen und Ihre bisherigen Stationen eintragen.
- Online‑Profil prüfen – LinkedIn/XING sollten ein aktuelles Bild, Stichworte (SQL, Power BI, Fabric) und ggf. ein Projekt‑Portfolio enthalten.
- Bewerbungsunterlagen zusammenstellen – PDF‑Dateien, Dateinamen klar benennen (z. B.
Vorname_Nachname_CV.pdf,Vorname_Nachname_Anschreiben.pdf). - Bewerbung absenden – über das Online‑Portal von VERWO oder per E‑Mail an die angegebene HR‑Adresse.
- Nachfassen – falls Sie nach 10–14 Tagen nichts gehört haben, eine kurze, höfliche Nachfrage per E‑Mail senden.
Noch ein kurzer Tipp
Power BI‑Portfolio: Wenn Sie bereits veröffentlichte Dashboards (z. B. in Power BI‑Service, als PDF‑Screenshots oder in einem privaten Git‑Repo) haben, fügen Sie einen Link in Ihrem Lebenslauf oder Anschreiben ein. Das gibt dem Recruiter sofort einen greifbaren Eindruck Ihrer Arbeit.
Ich hoffe, das Muster‑Anschreiben und die ergänzenden Tipps helfen Ihnen, Ihre Bewerbung bei VERWO überzeugend zu präsentieren. Sollten Sie weitere Unterstützung benötigen – etwa beim Feinschliff des Lebenslaufs, einer konkreten Formulierung oder einer Vorbereitung auf das Vorstellungsgespräch – lassen Sie es mich gern wissen!
Viel Erfolg und beste Grüße,
[Ihr Name] (ChatGPT)
Ihr virtueller Karriere‑Coach
Requirements
- Sehr gute SQL‑Kenntnisse sowie fundierte Erfahrung mit MS SQL Server und Data‑Warehouse‑Architekturen sowie Microsoft Fabric
- Erfahrung mit Microsoft Power BI, insbesondere in Datenmodellierung und Backend‑Strukturen
- Verständnis von ETL/ELT‑Konzepten und analytischen Datenarchitekturen
- Sehr gute Deutsch‑ sowie gute Englischkenntnisse
Responsibilities
- Betrieb, Pflege und Weiterentwicklung des bestehenden SQL‑Server‑Data‑Warehouses (on‑premises)
- Aufbau und Optimierung von ETL/ELT‑Prozessen zur Integration von Daten aus ERP‑, Produktions‑ und weiteren operativen Systemen
- Modellierung stabiler und performanter Datenmodelle als Grundlage für Microsoft Power BI
- Übernahme ausgewählter Power‑BI‑Entwicklungstätigkeiten (z. B. Anpassungen, Erweiterungen, Stellvertretung)
- Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Nachvollziehbarkeit für Reporting und Analysen
- Enge Zusammenarbeit mit dem ERP‑, Digitalisierungs‑ und BI‑Team sowie den Fachbereichen
- Mitarbeit beim schrittweisen Ausbau moderner Datenplattformen, insbesondere im Umfeld von Microsoft Fabric
Benefits
Skills
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