Data Engineer Claims Analytics

Stellenbeschreibung

Data Engineer Claims Analytics

Deine Aufgaben • Aufbau und Betrieb robuster, modularer Datenpipelines in unserer Cloud‑Plattform - inkl. Ingestion, Transformation, Orchestrierung und Monitoring • Konzeption und Implementierung sauberer, getesteter dbt‑Modelle (Staging/Core/Marts), inkl. Dokumentation, Tests und Deployment‑Strategie • Erstellung performanter SQL‑Abfragen und -Views für Reporting, Analytics, Semantik‑Schichten und Data Products • Entwicklung wiederverwendbarer Komponenten, Packages und Tools • Implementierung von Tests, Validierungen und Alerting (dbt tests, Great Expectations o. Ä.), Pflege von Metadaten und Lineage • Enge Zusammenarbeit mit Analytics, Reporting und App‑Entwicklung (z. B. Power BI, Power Apps) zur zuverlässigen Provisionierung • Sicherstellung von Observability (Logs/Monitoring), Fehleranalyse, Incident‑Handling und kontinuierliche Verbesserung

Dein Profil • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaft oder eines vergleichbaren Studiengangs • Fundierte Erfahrung mit dbt (Core/Cloud) in Modellierung, Tests, Dokumentation sowie der Entwicklung von Macros/Packages und Deployment‑Prozessen • Erfahrung mit Versionsverwaltung und CI/CD (Git, Branching‑Strategien, Code‑Reviews, Build‑/Deploy‑Pipelines) sowie grundlegendes Verständnis von Infrastructure‑as‑Code • Erfahrung mit Data Quality, Testing und Monitoring im laufenden Betrieb - inklusive Testabdeckung, Alerting sowie Arbeit mit SLAs/SLOs • Sehr gute SQL‑Kenntnisse, insbesondere in Query‑Design, Optimierung, Window Functions, CTEs und Performance‑Tuning • Kenntnisse in Data Modeling (z. B. Star/Snowflake‑Schema, Data Vault, medallion/layered architectures) und gängigen ELT‑Mustern • Sicherer Umgang mit Cloud‑Data‑Warehouses (z. B. Snowflake oder vergleichbar) einschließlich Kosten‑ und Performance‑Best Practices • Programmierpraxis in Python für Pipeline‑Logik, Utilities, Testautomatisierung und weitere Automatisierungsaufgaben • Überdurchschnittliche analytische Fähigkeiten sowie lösungsorientiertes Vorgehen • Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Flexible Arbeitszeiten

Gleitzeitregelungen und flexible Arbeitszeitmodelle ermöglichen eine perfekte Work-Life-Balance - ganz wie es zu Dir passt.

Gesundheitsmanagement

Mit uns bleibst Du gesund - dank Präventionsmaßnahmen, einem breiten Sportangebot und verschiedenen Kooperationen.

Mobiles Arbeiten

Ob von zu Hause oder unterwegs - unser mobiles Arbeitsmodell (bis zu 60 % mobil) bietet Dir mehr Freiheit und Selbstständigkeit.

Weiterbildung

Wir stillen Deinen Wissensdurst - zum Beispiel mit Fortbildungen, fachspezifischen Seminaren oder einem berufsbegleitenden Studium.

Be You!

Bei uns steht der Mensch im Fokus. Wir leben eine Unternehmenskultur der Offenheit sowie Wertschätzung und garantieren allen Mitarbeiter:innen und Kandidat:innen Chancengleichheit. So schaffen wir ein Umfeld, in dem das persönliche Potenzial bestmöglich entfaltet werden kann.