📩 Data Engineer confirmé – Environnement Data Platform / Gouvernance (IT) / Freelance

Contexte de la missionDans le cadre du développement d?une plateforme data au sein d?un grand groupe du secteur de l?énergie, vous intervenez au sein d?une équipe transverse dédiée à l?accélération des usages Data et IA.

L?équipe accompagne les différents métiers dans la conception, la mise en ?uvre et l?industrialisation de solutions data à grande échelle, dans un environnement moderne (cloud, big data, data gouvernance).

MissionsCollecter et intégrer des données issues de sources multiples (structurées et non structurées)

Concevoir et maintenir des pipelines de données fiables et performants

Structurer et modéliser la donnée (logique sémantique, normalisation)

Mettre en place des processus de data quality (nettoyage, déduplication, validation)

Assurer la qualité et la cohérence des données intégrées dans le Data Lake

Participer à la cartographie et à la gestion des référentiels de données

Collaborer avec les Data Analysts et Data Scientists pour faciliter l?exploitation des données

Contribuer à la gouvernance des données et à la définition du cycle de vie de la donnée

Participer à l?amélioration continue des performances et des coûts des traitements

Environnement techniqueSQL (niveau avancé)

Spark

Python

APIs

AWS

Databricks

Outils de data gouvernance (type Collibra ? apprécié)

Profil candidat: Profil recherché3 à 6 ans d?expérience en Data Engineering

Très bonne maîtrise de SQL et des environnements Big Data

Expérience sur Spark indispensable

Bonne compréhension des enjeux de qualité et de gouvernance des données

Capacité à travailler dans des environnements complexes et multi-sources

Bon niveau d?anglais (écrit et oral)

AtoutsExpérience sur des architectures Data Lake / Lakehouse

Connaissance d?outils de data catalog / data governance

Expérience en environnement cloud (AWS)

Informations complémentairesMission à forte visibilité dans un environnement data en croissance

Interaction avec des équipes métiers, IT et data

Contexte technique moderne avec enjeux de scalabilité et performance