Data Engineer (Confirmé / Senior)

Description de la mission

Nous recherchons un Data Engineer confirmé/sénior disposant d’une forte expertise sur Azure, Databricks, Spark et SQL.

Responsabilités

• Analyse des traitements existants dans le cadre de projets de migration
• Conception et construction de pipelines de données (Data Lake)
• Développement de notebooks Databricks pour des traitements avancés
• Mise en œuvre de solutions de Cloud Data Warehousing (optimisation & tuning SQL)
• Rédaction de documentation technique (DAT, release notes…)
• Réalisation de code reviews (qualité & bonnes pratiques)
• Conception et exécution de tests unitaires
• Livraison dans un environnement DevOps avec CI/CD

Compétences techniques requises

• Expérience Data : 5 ans minimum
• Azure : 3 ans minimum
• Databricks : 5 ans minimum
• Spark : 5 ans minimum
• Python : 5 ans minimum
• SQL : 5 ans minimum
• CI/CD & Azure DevOps : 3 ans minimum
• Méthodologies Agile (JIRA) : 1 an minimum

Aptitudes personnelles

• Force de proposition
• Rigueur et réactivité
• Bon relationnel

Process

• Test technique prévu lors de l’entretien

Contexte & enjeux

Au sein d’une Direction des SI mutualisés, vous intégrerez une Data Factory regroupant les équipes Data et métiers.

Objectifs :

• Déployer des produits Analytics innovants
• Accompagner la transformation Data à grande échelle
• Industrialiser les pratiques pour accélérer le delivery

Vous interviendrez dans une squad Agile (Tribu/Domaine) en charge de la migration de traitements depuis un environnement on-premise vers Azure/Databricks.

Le profil devra démontrer une forte appétence pour les projets de migration et être force de proposition pour optimiser les performances et accélérer les livraisons.

Profil recherché

Compétences techniques requises

• Expérience Data : 5 ans minimum
• Azure : 3 ans minimum
• Databricks : 5 ans minimum
• Spark : 5 ans minimum
• Python : 5 ans minimum
• SQL : 5 ans minimum
• CI/CD & Azure DevOps : 3 ans minimum
• Méthodologies Agile (JIRA) : 1 an minimum