Data Engineer - Dataiku (F/H) - CDI
collectivework
About the role
### **Description du poste**
Salaire: 36-42K • **Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ? -***
Chez **K-LAGAN**, nous faisons vivre chaque projet grâce aux talents qui le portent, en alliant expertise technique et accompagnement personnalisé.
Aujourd’hui, nous recherchons un.e **Data Engineer - Dataiku** pour rejoindre l’un de nos clients du **secteur de l’assurance**, basé à **Tours** (avec déplacements ponctuels à Niort). • **Le contexte**
Vous intervenez au sein d’une équipe Data qui accompagne la transformation et la valorisation des données du groupe. L’objectif : structurer, fiabiliser et exploiter les données pour alimenter les reportings stratégiques et les usages métiers. • **Vos missions** • Concevoir et maintenir des **pipelines de données** pour alimenter les outils de pilotage et d’analyse • Contribuer aux **choix d’architecture Data** sur les projets et produits du service • Mettre à disposition des **datasets fiables** pour le pilotage des ventes, des portefeuilles d’actifs et des activités opérationnelles • Réaliser des **analyses d’impact et études des besoins métiers** en lien avec les équipes Assurance • Définir et valider les **règles de gestion des indicateurs** avec les équipes métiers • Participer aux **recettes fonctionnelles** des nouvelles bases de données Santé et Prévoyance • Accompagner les équipes dans la **migration des traitements vers Dataiku** • Rédiger les **spécifications, documentations techniques et cartographies des flux de données** • Formaliser les **besoins de données** auprès des propriétaires ou référents des sources • **Stack technique** • Dataiku • Python • SAS • SQL • Outils de data pipeline et manipulation de données • **Profil recherché** • 4 à 5 ans d’expérience en environnement Data • Une première expérience significative sur Dataiku • Bonne maîtrise de Python, SAS et SQL • Expérience dans la conception de pipelines et la structuration de données • Capacité à traduire les besoins métiers en solutions data concrètes • Aisance dans les échanges avec les équipes métiers et techniques • Une connaissance du secteur assurance (Santé / Prévoyance) est un plus • **Informations pratiques** • **Localisation :** Tours (déplacements ponctuels à Niort) • **Télétravail :** 2 jours / semaine • **Démarrage :** entre ASAP et mai • **Contrat :** CDI • **Rémunération :** 36K – 42K € selon profil et expérience • **Ce que nous proposons** • Afterworks et événements d’équipe • Suivi personnalisé et accompagnement dans votre évolution de carrière • Formations et montée en compétences • RTT, Jour d’anniversaire offert ... • De réelles perspectives d’évolution • **Qui sommes-nous ?**
Chez **K-LAGAN**, nous mettons **l’humain et la durabilité au centre des projets technologiques** : Data & IA, développement logiciel, QA, cybersécurité et agilité.
Notre filiale française s’appuie sur l’expertise et la vision de **K-LAGAN Group**, présent dans l’écosystème tech depuis près de **20 ans**. • *Your Growth, Our Vision -**
### **Profil recherché** • 4 à 5 ans d’expérience en environnement Data • Une première expérience significative sur Dataiku • Bonne maîtrise de Python, SAS et SQL • Expérience dans la conception de pipelines et la structuration de données • Capacité à traduire les besoins métiers en solutions data concrètes • Aisance dans les échanges avec les équipes métiers et techniques • Une connaissance du secteur assurance (Santé / Prévoyance) est un plus
Requirements
- 4 à 5 ans d’expérience en environnement Data
- Une première expérience significative sur Dataiku
- Bonne maîtrise de Python, SAS et SQL
- Expérience dans la conception de pipelines et la structuration de données
- Capacité à traduire les besoins métiers en solutions data concrètes
- Aisance dans les échanges avec les équipes métiers et techniques
- Une connaissance du secteur assurance (Santé / Prévoyance) est un plus
Responsibilities
- Concevoir et maintenir des pipelines de données pour alimenter les outils de pilotage et d’analyse
- Contribuer aux choix d’architecture Data sur les projets et produits du service
- Mettre à disposition des datasets fiables pour le pilotage des ventes, des portefeuilles d’actifs et des activités opérationnelles
- Réaliser des analyses d’impact et études des besoins métiers en lien avec les équipes Assurance
- Définir et valider les règles de gestion des indicateurs avec les équipes métiers
- Participer aux recettes fonctionnelles des nouvelles bases de données Santé et Prévoyance
- Accompagner les équipes dans la migration des traitements vers Dataiku
- Rédiger les spécifications, documentations techniques et cartographies des flux de données
- Formaliser les besoins de données auprès des propriétaires ou référents des sources
Benefits
Skills
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