Data Engineer / Datenanalyst (m/w/d)

Anforderungen verstehen und Kunden beraten

• In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines
• Berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe)

Datenstrecken entwickeln

• Konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline
• Nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks

Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams

• Arbeitest eng mit Data Scientists, Analysts, Architects und anderen Engineers zusammen, um die beste Lösung für den Kunden umzusetzen

Data Management

• Hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen
• Einhaltung von Datenschutzrichtlinien
• Definition von Data Governance Richtlinien
• Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten

Wissen vermitteln

• Setzt Schulungen von Endanwender:innen und Analysts im Umgang mit Snowflake um
• Erstellst Dokumentationen und Guidelines

Aktiv im Presales mitwirken

• Je nach Erfahrung entwickelst du technische Lösungskonzepte
• Begleitest Angebotspräsentationen
• Führst Workshops durch

Anforderungen

Data Platform Kenntnisse

• Erfahrung in Data Platform Projekten, idealerweise mit Snowflake
• Beherrschst Data Platform Konzepte (DWH/Data Lake/Datalakehouse und Data Mesh)
• Beherrschst die Modellierung mit Data Vault 2.0 oder klassischen Modellierungspattern wie Snowflake und Star

Cloud-Expertise

• Erfahrung im Bereich Cloud Data Platforms und einem Cloud Hyperscaler wie AWS, GCP oder Azure
• Grundlegende Kenntnisse mit Cloudinfrastruktur (VPC, IAM, etc.)
• Kenntnisse in IaC wie z.B. mit Terraform

ETL/ELT- Methodik

• Entwickelst mühelos Batch- und Streaming-Datenpipelines mit einem starken Fokus auf Robustheit und Datenqualität
• Umfassender Marktüberblick gängiger Integrations-Tools wie dbt, Fivetran, Matillion, Talend und Informatica
• Kenntnisse in einer dieser Sprachen: SQL, Python, Java, Scala oder Spark

Sprachkenntnisse

• Sehr gute Deutschkenntnisse
• Gute Englischkenntnisse