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mimi

Senior Data Engineer

APEC - Offres Gratuites

Massy · On-site Full-time Senior 3w ago

About the role

About

En tant que Senior Data Engineer, vous jouerez un rôle central dans la structuration et la fiabilisation des plateformes data.

Responsibilities

  • Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes (batch & streaming) à grande échelle
  • Structurer et transformer les données avec dbt (modélisation, tests, documentation)
  • Orchestrer les workflows via Cloud Composer (Airflow)
  • Exploiter BigQuery pour le traitement de larges volumes de données (SQL avancé)
  • Mettre en place et maintenir des flux temps réel via Pub/Sub
  • Parser et transformer des données complexes (JSON, Avro, Protobuf) issues d'APIs et webapps
  • Industrialiser les traitements via CI/CD (GitLab) et Docker
  • Optimiser les performances et les coûts des pipelines data
  • Garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données
  • Collaborer étroitement avec les équipes métiers (pricing, promotions, marketing, supply, etc.)
  • Contribuer activement à l'amélioration continue des pratiques data

Technical Environment

  • Cloud : GCP (BigQuery, Cloud Composer, Cloud Run, Pub/Sub)
  • Transformation & Modélisation : dbt
  • Langages : SQL avancé, Python
  • Orchestration : Airflow / Cloud Composer
  • CI/CD & DevOps : GitLab CI/CD, Docker
  • Data processing : formats complexes (JSON, Avro, Protobuf)
  • OS / Tools : Linux, Git
  • Méthodologie : Agile (Scrum)

Qualifications

  • 7 ans d'expérience minimum en Data Engineering
  • Excellente maîtrise de SQL et forte expérience sur BigQuery ou équivalent
  • Expertise confirmée sur dbt (modélisation, tests, bonnes pratiques)
  • Expérience solide en environnement cloud GCP
  • Bonne maîtrise des architectures data distribuées et temps réel
  • Expérience en industrialisation (CI/CD, Docker, orchestration)
  • Forte sensibilité à la data quality, performance et optimisation des coûts
  • Capacité à manipuler des données complexes et volumineuses

About skiils

skiils est un cabinet de conseil spécialisé en transformation Technologique. Nous accompagnons nos clients sur leurs enjeux Tech & Data qui leur permettront de maintenir leurs avantages concurrentiels.

Notre communauté et le savoir-faire de nos consultants nous permettent d'intervenir sur toute la chaîne de valeur de la donnée, en pensant le projet avec nos clients jusqu'à sa mise en œuvre par nos équipes.

Pour y parvenir, nous avons décliner 4 principales offres :

  • Strategii : Stratégie, Architecture, Gouvernance, Réglementaire et Sécurité
  • Factorii : Cloud, Data Ingénierie et DataOps
  • Discoverii : DataViz, Analytics, CRM, Data Science & MLOps
  • Technologii : Architecture Web, Développement Fullstack & Mobile et Qualité logiciel

C'est par cette approche globale Tech que nous aidons nos clients à se transformer pour devenir des entreprises Data Centric, centrée autour de la création de valeur pour ses métiers.

Our SLOGAN?

Une équipe Tech animée par des Techs !

Our DNA?

skiils privilégie un management fondé sur la transparence, la collaboration et l'optimisation constante de la performance.

Notre objectif : la réussite des projets de nos clients et la progression de nos équipes.

Notre raison d'être : réunir des femmes et des hommes curieux, passionnés par leur métier, partageant les mêmes valeurs que nous : Excellence ; Passion ; Dynamique d'entreprendre

Tu l'auras compris, skiils promeut la collaboration, le partage, la remise en question, la flexibilité et l'autonomie et ce, à tous les niveaux de l'entreprise.

Our COMMITMENTS?

skiils est engagé dans l'inclusion et la non-discrimination, et agit ainsi quotidiennement en faveur du handicap, des séniors, de la mixité sociale, de l'égalité entre les femmes et les hommes.

Nous recrutons avant tout des personnalités et la diversité au sein de nos équipes est un enjeu majeur car elle est source d'innovation et de performance.

Skills

AirflowBigQueryCloud ComposerData EngineeringData QualityData TransformationdbtDockerGitGitLab CI/CDGCPJSONLinuxPythonPub/SubSQLStreaming

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