Data Engineer Senior

Contexte de la mission

Dans le cadre du développement d'une Data Marketplace interne, notre client construit une plateforme centralisant l'ensemble du parcours data (discovery, qualité, gouvernance, transformation, monitoring, BI).

Déjà déployée auprès de premiers utilisateurs, la plateforme entre dans une phase de scalabilité et d'industrialisation avec un objectif de déploiement à grande échelle (plusieurs milliers d'utilisateurs à l'international).

Vous intégrerez une équipe produit data avec des enjeux forts autour de la performance, de la qualité des données et de l'expérience utilisateur.

Objectifs & livrables

• Développement et optimisation de pipelines data complexes
• Mise en place de process de data quality
• Contribution à une architecture scalable et modulaire
• Industrialisation des flux (CI/CD, automatisation)
• Documentation technique et participation aux choix d'architecture

Missions principales

Data Engineering

• Développer et maintenir des pipelines (batch & streaming)
• Gérer l'ingestion multi-sources (API, bases, streaming)
• Optimiser les performances (latence, volumétrie, retry)
• Implémenter des contrôles de qualité et de traçabilité

Backend & Architecture

• Concevoir une architecture data modulaire et scalable
• Développer des composants réutilisables
• Garantir la maintenabilité et la qualité du code

DevOps & Industrialisation

• Mise en place de pipelines CI/CD
• Automatisation des déploiements
• Gestion des environnements cloud

Collaboration

• Travail étroit avec PO, data engineers et équipes métiers
• Participation aux rituels agiles et code reviews

Stack technique

• Data : Python, Scala
• Spark
• Kafka / Kinesis / EventHub
• Airflow, DBT
• Cloud : AWS (Lambda, Glue, Step Functions, Redshift, DynamoDB), Azure (Functions, CosmosDB)
• DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions), Terraform, Ansible
• Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK, Datadog

Profil candidat

Profil recherché

• 7 à 10 ans d'expérience en Data Engineering
• Expertise forte sur Spark, Scala, Python
• Expérience solide sur AWS (obligatoire)
• Bonne maîtrise des architectures data modernes (Lakehouse, pipelines multi-couches)
• Expérience en environnements complexes et volumétriques
• Anglais professionnel

Bonus

• Expérience IA / GenAI (LangChain, LangGraph)
• Expérience marketplace data ou data product

Soft skills

• Esprit analytique et rigueur
• Forte culture qualité / clean code
• Capacité à évoluer dans un environnement international
• Autonomie et proactivité

Process de recrutement

• 1 entretien visio (validation technique + expérience)
• 1 entretien client (technique + fonctionnel)