Data Engineer

About Atos

Portés par le talent et la diversité de nos 72000 collaborateurs présents dans 68 pays, nous proposons des services informatiques sécurisés et de bout en bout couvrant le cloud, la cybersécurité, la data et l’IA, les applications digitales, les plateformes intelligentes et la digital workplace, ainsi qu’un conseil en stratégie et transformation et des services personnalisés et en proximité, grâce à notre présence mondiale et à notre ancrage local.

Que vous soyez étudiant, jeune diplômé ou plus expérimenté, ce qui compte pour nous c’est votre avenir.

Depuis plus de 15 ans, la politique handicap du Groupe Atos est animée au quotidien par une équipe dédiée (la Mission Handicap) et par un réseau de référents handicap présents sur l'ensemble du territoire national. Les objectifs sont :

Le recrutement de personnes en situation de handicap en adéquation avec les besoins du Groupe ;

Le maintien dans l'emploi des salariés handicapés : action prioritaire, elle implique des adaptations de poste et de situations de travail ;

La sensibilisation au handicap de l'ensemble des salariés.

Découvrez une culture d’entreprise qui favorise la collaboration et l’innovation avec des opportunités d’apprentissage et de développement infinies. Soyez vous-mêmes. Développez, innovez et épanouissez-vous avec nous !

Postulez et rejoignez le « Power of We » !

Responsibilities

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et performants (ETL/ELT)
• Mettre en place des architectures data modernes (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) adaptées aux besoins métiers
• Assurer la qualité, la disponibilité et la gouvernance des données tout au long de leur cycle de vie
• Collaborer étroitement avec les équipes Data et métiers pour transformer les besoins en solutions concrètes et exploitables

Qualifications

• Minimum 4 années d’expérience sur un poste similaire en data engineering
• Diplômé(e) d’un Bac+5 (école d’ingénieur, université ou équivalent) avec une spécialisation en data ou informatique
• Compétences obligatoires : maîtrise de Python et SQL, expérience avec des outils de traitement de données (Spark, Airflow, DBT…) et environnements cloud (AWS, Azure ou GCP)
• Compétences appréciées : connaissance des architectures data modernes, outils de streaming (Kafka) , bonnes pratiques DevOps/DataOps
• Soft skills : esprit analytique, sens du collectif, capacité à vulgariser et à proposer des solutions pragmatiques

Benefits

• Jusqu’à 3 jours de télétravail par semaine
• Tickets restaurant (valeur faciale 10€, prise en charge 60%)
• Tous vos congés disponibles dès votre arrivée
• Programme de cooptation jusqu’à 2750 €
• Accès aux activités sociales et culturelles
• Aide à la mobilité durable (vélo, covoiturage)

Career Development

• Des perspectives d’évolution concrètes et personnalisées
• Plus de 600 formations certifiantes et plateforme e-learning
• Un accompagnement de proximité pour vous faire grandir