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mimi

Data engineer (F/H)

Aubay

Niort · Hybrid Contract Mid Level 1w ago

About the role

À propos

Nous accompagnons au quotidien des acteurs majeurs du secteur assurantiel sur des projets Data à fort enjeu, au sein d’environnements grands comptes. Dans ce cadre, nous recherchons un Data Engineer pour intervenir sur des projets de structuration et de valorisation de la donnée, au cœur des systèmes d’information de nos clients basés à Niort.

ADN

  • Expertise
  • Innovation
  • Collaboration
  • Engagement
  • Éthique

Localisation

  • Niort et périphérie

Télétravail

  • 2 jours par semaine

Tes activités

  • Concevoir et faire évoluer les architectures data (data lake, data warehouse, data platform)
  • Mettre en place des pipelines de données robustes et scalables (batch, streaming)
  • Collecter, transformer et fiabiliser des données issues de sources multiples (structurées ou non)
  • Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données pour les équipes métiers et data
  • Développer et maintenir des flux d’ingestion et de transformation (ETL / ELT)
  • Exposer les données via des APIs ou des couches de restitution adaptées
  • Collaborer avec les Data Scientists pour industrialiser les modèles et faciliter leur mise en production
  • Échanger avec les équipes métiers pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées

Ce que nous attendons de toi

  • Une première expérience significative (2 ans minimum) en Data Engineering
  • Une bonne maîtrise des environnements data (ETL, pipelines, modélisation)
  • Une maîtrise d’au moins un langage de programmation (Python et/ou Java)
  • Une expérience sur des environnements Big Data ou Cloud (AWS, Azure, GCP…)
  • Une pratique des environnements Agile
  • Une expérience avec des outils type Talend, Dataiku, NiFi ou équivalent est appréciée
  • Une expérience en environnement assurantiel ou grands comptes est un plus

Processus de recrutement

  • Rapide et efficace ! Un premier échange avec un chargé de recrutement, suivi d’un entretien avec l’équipe commerciale, puis d’un dernier rendez-vous avec notre Directrice d’Agence.
  • Tu peux compter sur un retour dans un délai maximum de deux semaines.

Avantages

  • Mode de travail hybride
  • Intégrer et participer à l’animation d’une communauté d’experts
  • Une politique de formations pour accompagner la montée en compétences de nos collaborateurs
  • Package avantages pouvant atteindre 4 000 € net /an (Participation, PERECO, prime cooptation, prime naissance / Mariage, CSE attractif, …)
  • Culture d’entreprise axée autour du bien-être des collaborateurs (Cellule d’écoute, Mission Handicap, évènements internes, …)
  • Fort engagement RSE (labels Numérique Responsable NR1, EcoVadis, Gaïa, de nombreuses collectes en interne, partenaires ESAT, Partenariat sportif paralympique, Mécénats…)

Retours d’expérience de nos collaborateurs

Diversité et inclusion

  • Aubay encourage la diversité sous toutes ses formes et garantit l'égalité des chances à tous les candidats.
  • Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap et nous proposons tous les aménagements nécessaires.

Requirements

  • Une première expérience significative (2 ans minimum) en Data Engineering
  • Une bonne maîtrise des environnements data (ETL, pipelines, modélisation)
  • Une maîtrise d’au moins un langage de programmation (Python et/ou Java)
  • Une expérience sur des environnements Big Data ou Cloud (AWS, Azure, GCP…)
  • Une pratique des environnements Agile

Responsibilities

  • Concevoir et faire évoluer les architectures data (data lake, data warehouse, data platform)
  • Mettre en place des pipelines de données robustes et scalables (batch, streaming)
  • Collecter, transformer et fiabiliser des données issues de sources multiples (structurées ou non)
  • Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données pour les équipes métiers et data
  • Développer et maintenir des flux d’ingestion et de transformation (ETL / ELT)
  • Exposer les données via des APIs ou des couches de restitution adaptées
  • Collaborer avec les Data Scientists pour industrialiser les modèles et faciliter leur mise en production
  • Échanger avec les équipes métiers pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées

Benefits

ParticipationPERECOprime cooptationprime naissance / MariageCSE attractifCellule d’écouteMission Handicapévènements internes

Skills

AWSAzureDataikuData lakeData platformData warehouseGCPJavaNiFiNifiPipelinesPythonTalendETL

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