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mimi

Data Engineer F/H - SAFRAN HELICOPTER ENGINES FRANCE

AEROCONTACT

Bordes · On-site Contract 1w ago

About the role

À propos de Safran

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense.

Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 92 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 23,2 milliards d'euros en 2023, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran s'engage dans des programmes de recherche et développement qui préservent les priorités environnementales de sa feuille de route d'innovation technologique. Safran est la 1ᵉʳᵉ entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2023 » du magazine TIME.

Safran Helicopter Engines

Engines est le leader mondial des moteurs d'hélicoptères et le seul industriel à s'être spécialisé sur ce marché. Implantée dans le monde entier, la société emploie 5 900 personnes dans le monde et possède plus de 2 500 clients répartis dans 155 pays et plus de 21 000 moteurs en service. Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.

Descriptif de la mission

Rattaché·e à la DSI de Safran Helicopter Engines basée à Bordes, le pôle de compétence DATA recrute. La mission du Data Engineer est de collecter les données, les agréger dans les solutions décisionnelles et analytiques, les rendre disponibles aux systèmes et/ou organisations qui le nécessitent. Le caractère industriel, sécuritaire et l'efficacité des solutions sont essentiels. En lien avec les entités métiers, il contribue à l'analyse des données en mettant en œuvre des technologies adaptées de traitement et de restitution.

Le Data Engineer contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des règlementations en vigueur, en collaboration avec le Data Architect. Son périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes BI, Big Data, AWS, … Il assure l'industrialisation, la supervision et l'intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le datalake.

En tant que Data Engineer, vous :

  • Maîtrisez l'anglais à l'écrit comme à l'oral
  • Avez de solides connaissances en architecture et en modélisation des données
  • Maîtrisez des technologies et des outils liés au Big Data
  • Avez une expérience significative avec les langages de programmation utilisés dans le domaine des données tels que : Python, SQL, Nodejs, Java
  • Avez une expérience significative dans le data engineering en architecture cloud AWS
  • Avez de très bonnes connaissances HANA database, MongoDB, SQL Server

Compétences méthodologiques

  • Connaissance et pratique de la méthodologie Agile (SCRUM)

Compétences relationnelles

  • Curiosité, agilité d'esprit, goût pour l'innovation
  • Capacité à s'organiser et travailler en autonomie
  • Esprit d'équipe
  • Esprit d'initiative, pro‑actif
  • Capacité à comprendre les enjeux techniques nombreux sur les projets
  • Capacité à vulgariser des sujets complexes afin de permettre aux interlocuteurs fonctionnels d'appréhender les enjeux techniques
  • Bonne communication orale et écrite (Français et Anglais B1‑B2)

Requirements

  • Master English (written and spoken).
  • Have solid knowledge in data architecture and modeling.
  • Master technologies and tools related to Big Data.
  • Have significant experience with programming languages used in the data field such as: Python, SQL, Nodejs, Java.
  • Have significant experience in data engineering in AWS cloud architecture.
  • Have very good knowledge of HANA data base, MongoDB, SQL Server.
  • Knowledge and practice of Agile methodology (SCRUM).
  • Curiosity, agility of mind, taste for innovation.
  • Ability to organize and work autonomously.
  • Team spirit.
  • Initiative, pro-active.
  • Ability to understand numerous technical challenges on projects.
  • Ability to simplify complex subjects to allow functional stakeholders to grasp the technical challenges.
  • Good oral and written communication (French and English B1-B2).

Responsibilities

  • Collect data, aggregate it in decision-making and analytical solutions, and make it available to systems and/or organizations that require it.
  • Contribute to data analysis by implementing appropriate processing and restitution technologies.
  • Contribute to the definition of the data policy and the structuring of its life cycle in compliance with current regulations.
  • Ensure the industrialization, supervision, and integration of data of various natures from multiple sources.
  • Verify the quality of data entering the datalake.

Skills

AWSBig DataHANAJavaMongoDBNodejsPythonSQLSQL Server

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