DATA ENGINEER GCP/Big data

Objectifs du poste

• Garantir la disponibilité, la performance et la résilience de l'écosystème technique supportant l'application mobile
• Réduire l'impact des incidents sur les utilisateurs
• Mettre en place une observabilité orientée expérience utilisateur
• Industrialiser la fiabilité par l'automatisation

Missions principales

1. Fiabilité, disponibilité & performance

   • Définir et suivre les SLI / SLO des parcours critiques mobiles : Chargement des données, Paiement, Notifications push
   • Veiller à la haute disponibilité des APIs backend consommées par l'app, en coordination avec les équipes backend.
   • Améliorer les temps de réponse et la stabilité globale.
   • Exemples concrets
     • Détection d'une latence API impactant uniquement les utilisateurs Android en 4G
     • Mise en place de caches edge pour réduire le temps de chargement mobile
     • Définition d'un SLO "taux de crash < 0,5 %", "cold start < 5 secondes"

2. Observabilité orientée utilisateur mobile

   • Mettre en place une observabilité full stack (Backend + Mobile), corréler données techniques et ressenti utilisateur, exploiter les retours App Store / Google Play comme signaux de fiabilité.
   • Exemples concrets
     • Corrélation entre hausse des avis négatifs et crashs sur une version iOS
     • Analyse des cold starts après une nouvelle release
     • Identification d'un problème régional via les avis stores

3. Gestion des incidents & on-call

   • Participation aux rotations d'astreinte (on-call), Détection rapide des incidents impactant les utilisateurs mobiles, Coordination des actions de remédiation, Rédaction de post-mortems sans blâme.
   • Exemples concrets
     • Incident de login après une release backend
     • Push massif déclenchant une surcharge API
     • Rollback automatique après détection d'erreurs mobile

4. Déploiements sûrs & automatisation

   • Mise en place de déploiements progressifs : Blue/Green (bascule instantanée mais réversible), Automatisation des rollbacks.
   • Utilisation de feature flags pour réduire les risques côté mobile.
   • Exemples concrets
     • Activation progressive d'une nouvelle API consommée par l'app (Canary)
     • Désactivation immédiate d'une feature mobile via feature flag (Blue/Green)
     • Déploiement backend synchronisé avec une release mobile

5. Scalabilité & gestion des pics de charge

   • Anticiper et absorber les pics de trafic : Notifications push massives, Événements business.
   • Optimiser les coûts cloud liés au trafic mobile.
   • Exemples concrets
     • Simulation de montée en charge avant une promo
     • Autoscaling dynamique des APIs
     • Optimisation du trafic réseau mobile

6. Sécurité & conformité

   • Sécurisation des échanges mobile/backend.
   • Gestion des secrets et clés API.
   • Protection contre les abus et attaques.
   • Exemples concrets
     • Rotation des tokens JWT
     • Rate limiting par client mobile
     • Blocage de trafic anormal

7. Collaboration & culture fiabilité

   • Travailler étroitement avec : Développeurs iOS / Android.
   • Intégrer la fiabilité dès la conception (reliability by design).
   • Transformer les retours utilisateurs en actions techniques.
   • Exemples concrets
     • Analyse hebdomadaire des avis stores avec le support
     • Contribution aux choix d'architecture mobile
     • Participation aux rituels produit

Livrables attendus

• Analyses post-mortems
• Plans d'amélioration
• Roadmap fiabilité

J-18808-Ljbffr