Data Engineer - GRENOBLE

🎯 Rejoignez l’équipe Digital Engineering – Data Engineer

Client : Leader mondial de l’industrie pharmaceutique (site de production)
Localisation : France (télétravail possible) – Capgemini

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📌 Mission principale

Intégrer le pôle d’expertise dédié aux applications de production et aux solutions d’intégration de données. Vous serez le garant de la disponibilité, de la qualité et de la conformité des flux de données qui alimentent les processus de :

• Traçabilité & contrôle qualité
• Ordonnancement & maintenance
• Analyse, reporting & amélioration continue

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🛠️ Responsabilités clés

Domaine	Activités
Support & exploitation	• Gestion des incidents (industrialisation & production) • Maintenance corrective & évolutive des plateformes existantes
Développement & intégration	• Conception & déploiement de pipelines de données robustes & scalables • Intégration de nouvelles solutions dans l’environnement actuel
Data Virtualisation	• Création, optimisation et gouvernance des vues Denodo • Mise en place d’API d’accès aux données
Collaboration	• Travail étroit avec les équipes Data‑Science & BI (Tableau, Power BI) • Participation aux revues d’architecture et aux ateliers d’amélioration
Qualité & conformité	• Application des bonnes pratiques (sécurité, gouvernance, GDPR) • Mise en place de tests automatisés et de monitoring des flux
Innovation Cloud	• Exploitation de Databricks / PySpark sur Azure, AWS ou GCP • Participation à la construction de data‑lakes & data‑warehouses

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👤 Profil recherché

Compétence	Niveau attendu
Formation	Bac +5 : Ingénieur·e en informatique, data‑science ou équivalent
Langues	Anglais professionnel (écrit & oral)
Data‑Virtualisation	Expertise avérée sur Denodo (modélisation, performances, sécurité)
BI & Visualisation	Maîtrise de Tableau Software et/ou Power BI
Programmation	SQL avancé + Python (pandas, PySpark)
Big Data / Cloud	Expérience avec Databricks, Azure, AWS ou GCP
Intégration	Connaissance des outils ETL/ELT (Informatica, Talend, Azure Data Factory…)
Qualité & gouvernance	Bonnes pratiques de data‑governance, sécurité, conformité (GDPR, ISO 27001)
Soft skills	Esprit d’équipe, autonomie, capacité à gérer les priorités en contexte industriel

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🌟 Pourquoi nous rejoindre ?

Thème	Avantages
Qualité de vie	Télétravail (France & à l’international), horaires flexibles, politique parentalité, mobilité durable
Développement professionnel	Accès libre à certifications & formations, accompagnement par un career manager, parcours d’intégration de 9 mois
Avantages groupe & CSE	Plan d’actionnariat, tarifs préférentiels sur activités, remboursement partiel des vacances, prise en charge d’abonnements sportifs ou culturels
Valeurs & engagements	Culture inclusive & multiculturelle, environnement handi‑accueillant, initiatives solidaires, ambition de réduire l’impact environnemental du groupe

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📄 Comment postuler ?

1. Préparez votre CV en mettant en avant vos projets Denodo, Databricks/PySpark, et vos réalisations autour de data‑lakes / data‑warehouses.
2. Rédigez une lettre de motivation qui illustre :
   • Votre expérience en environnement industriel pharmaceutique (ou similaire)
   • Votre capacité à travailler en mode support & amélioration continue
   • Votre appétence pour les technologies cloud et la data‑virtualisation
3. Envoyez votre candidature à l’adresse : recrutement.digitalengineering@capgemini.com (ou via le portail interne Capgemini).

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Capgemini s’engage à créer un environnement de travail où chaque talent peut s’épanouir, quels que soient son origine, son genre ou son handicap. Rejoignez‑nous pour contribuer à la transformation digitale d’un secteur stratégique tout en développant vos compétences au cœur d’une communauté internationale.

#LI-UC1

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Besoin d’aide pour peaufiner votre CV ou votre lettre de motivation ?
N’hésitez pas à me le dire ! Je peux vous proposer un modèle ciblé sur les compétences clés de ce poste.