Data Engineer (F/H)

Contexte

Vous interviendrez sur le développement et l’optimisation de pipelines de données temps réel, dans un environnement moderne orienté Cloud et industrialisation.

L’objectif : concevoir des solutions robustes, automatisées et performantes pour garantir la fiabilité et la scalabilité des flux de données.

Vos missions

• Développer de nouvelles fonctionnalités sur des pipelines de données temps réel
• Concevoir et maintenir les flux de traitement de données
• Automatiser le déploiement des ressources Cloud en Infrastructure as Code
• Développer les tests unitaires et tests d’intégration
• Participer à l’amélioration continue des performances et de la fiabilité des traitements
• Contribuer aux bonnes pratiques CI/CD et à l’industrialisation des déploiements

Stack technique

• AWS Glue
• AWS Lambda
• Amazon S3
• Scala / Spark
• Terraform
• SQL
• Airflow
• GitLab CI/CD

Profil recherché

• Minimum 3 ans d’expérience sur un poste similaire (hors stage et alternance)
• Expérience confirmée en Data Engineering et traitement de données
• Bonne maîtrise des environnements AWS
• Solides compétences en Spark / Scala / SQL
• Connaissance de l’Infrastructure as Code avec Terraform
• Esprit analytique, autonomie et rigueur

Les modalités

• Localisation : Nantes
• Contrat : CDI ou Freelance
• Démarrage : ASAP
• Conditions et rémunération ouvertes à négociation selon profil et expertise

Ce que nous vous offrons

• Des projets techniques à forte valeur ajoutée
• Un accompagnement personnalisé dans votre évolution
• Des perspectives de carrière concrètes
• RTT, formations, certifications
• Afterworks, événements internes et team building

Qui sommes-nous ?

Chez K-LAGAN, nous mettons l’humain et la durabilité au cœur des projets technologiques : Data & IA, développement logiciel, QA, cybersécurité, agilité.

Notre groupe évolue dans l’écosystème tech depuis près de 20 ans avec une ambition claire : faire grandir les talents autant que les projets.

Envie de rejoindre un projet Data ambitieux et challengeant ? Échangeons ensemble.