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Data Engineer H/F
Caveo Consulting
Limonest · On-site Contract 3w ago
About the role
À propos de CAVEO consulting
La société CAVEO consulting est née de dix années d'expertise dans les métiers du service, du recrutement et de l'ingénierie informatique. Dix années riches d'enseignements humains et de merveilleuses rencontres qui nous ont menées à penser à ce que serait l'ESN de demain.
L'ESN de demain, c'est quoi ? Une ESN à taille humaine qui se développe autour de 3 axes : l'écoute, la transparence et la loyauté. Nous avons envie de casser les codes et d'assumer pleinement ce rôle de conseil qu'une ESN doit avoir tant à l'égard de ses consultants que de ses clients.
Le conseil fait partie de notre ADN.
Missions
- Concevoir et développer des traitements et interfaces de données en Python en lien avec les besoins métier.
- Participer à la conception technique des solutions et accompagner les Data Scientists dans l'implémentation d'algorithmes.
- Mettre en place et maintenir des pipelines de données (SQL, Datalake) dans un environnement AWS.
- Réaliser les tests techniques et unitaires, garantir la qualité du code et rédiger la documentation associée.
- Veiller aux bonnes pratiques de développement et à la gestion de la dette technique dans un contexte Agile / Scrum.
Profil recherché
- Expérience en Data Engineering avec une solide maîtrise de Python.
- Bonne maîtrise de SQL (PostgreSQL) et des librairies de manipulation de données (Pandas, Numpy, SciPy...).
- Expérience dans un environnement AWS (Lambda, EKS, Aurora, Step Functions) et outils Git, Jenkins, Terraform.
- Connaissances de Flask ou FastAPI pour le développement d'API.
- Bonne culture des tests, des bonnes pratiques (SOLID, design patterns) et du travail en méthodologie Agile.
- Docker ou Angular serait un plus.
- Rigueur, curiosité technique et capacité à évoluer dans des environnements complexes.
Requirements
- Expérience en Data Engineering avec une solide maîtrise de Python.
- Bonne maîtrise de SQL (PostgreSQL) et des librairies de manipulation de données (Pandas, Numpy, SciPy...).
- Expérience dans un environnement AWS (Lambda, EKS, Aurora, Step Functions) et outils Git, Jenkins, Terraform.
- Connaissances de Flask ou FastAPI pour le développement d'API.
- Bonne culture des tests, des bonnes pratiques (SOLID, design patterns) et du travail en méthodologie Agile.
- Rigueur, curiosité technique et capacité à évoluer dans des environnements complexes.
Responsibilities
- Concevoir et développer des traitements et interfaces de données en Python en lien avec les besoins métier.
- Participer à la conception technique des solutions et accompagner les Data Scientists dans l'implémentation d'algorithmes.
- Mettre en place et maintenir des pipelines de données (SQL, Datalake) dans un environnement AWS.
- Réaliser les tests techniques et unitaires, garantir la qualité du code et rédiger la documentation associée.
- Veiller aux bonnes pratiques de développement et à la gestion de la dette technique dans un contexte Agile / Scrum.
Skills
AWS LambdaAuroraData EngineeringDatabricksDesign patternsDockerFastAPIFlaskGitJenkinsNumpyPandasPostgreSQLPythonSciPySOLIDSQLStep FunctionsTerraform
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