Data Engineer (Kubernetes, AWS, Python) (m/w/d)

Projektinformationen

• Ort: Berlin / 90% Remote
• Start: 01.07.2026
• Laufzeit: 01.07.2026 – 31.12.2026 + Option
• Branche: Transport und Logistik

Aufgaben

• Konzeption von Datenpipelines zur Datenaufnahme und -verarbeitung
• Architektonische Konzeption von Datenbanken und Data Warehouses
• Beratung bei der Ausarbeitung von Data Governance und Sicherheitsrichtlinien
• Umsetzung von Datenqualitätsregeln in Datenpipelines
• Durchführung von Deployments und Versionskontrolle in datenverarbeitenden Umgebungen

Wir suchen 2 Personen mit 3, bzw. 5 Jahren Erfahrung in den nachfolgenden Skills

Muss-Anforderungen

• Erfahrung in der Verwaltung von Kubernetes Clustern (ab 3 Jahre)
• Erfahrung mit AWS Cloud/AWS Services (ab 3 Jahre)
• Praktische Erfahrung mit REST-API-basierten Schnittstellen (ab 3 Jahre)
• Praktische Erfahrung mit SQL (ab 3 Jahre)
• Umfangreiche Erfahrung in der Python Programmierung (ab 3 Jahre)

Soll-Anforderungen

• Erfahrung innerhalb des Sektors Transport und Logistik (mindestens 1 Referenz)
• Erfahrung mit Docker (ab 3 Jahre)
• Erfahrung mit Grafana (ab 3 Jahre)
• Erfahrung mit Kafka (ab 3 Jahre)
• Erfahrung mit Kinesis (ab 3 Jahre)
• Erfahrung mit Polars (ab 3 Jahre)
• Erfahrung mit Prometheus (ab 3 Jahre)
• Open Telemetry (ab 3 Jahre)

Technologien & Methoden

Kubernetes, AWS, Python, REST-API, SQL, Docker, Grafana, Kafka, Kinesis, Polars, Prometheus, Open Telemetry

Das Team von mund consulting freut sich auf Ihre Bewerbung mit CV & Stundensatz und unterstützt gerne im weiteren Prozess.

Herzliche Grüße

Das Recruiting Team

post@mund-consulting.de

Bearbeitet 22.05.26