Data Engineer

Dans le cadre de sa transformation digitale, notre entreprise industrielle crée un poste de Data Engineer afin de structurer et valoriser ses données. Vous serez l'unique référent data de l'organisation, avec un rôle clé dans la mise en place de l'architecture et des usages data.

Missions principales

Construction de l'écosystème data

• Concevoir et mettre en place l'architecture data (collecte, stockage, traitement)
• Identifier et connecter les différentes sources de données (ERP, outils de production, capteurs, fichiers métiers, etc.)
• Définir les standards, bonnes pratiques et outils data de l'entreprise

Développement et gestion des pipelines de données

• Développer et maintenir les flux d'ingestion et de transformation des données (ETL/ELT)
• Garantir la fiabilité, la qualité et la disponibilité des données
• Mettre en place des outils de supervision et de monitoring

Structuration et modélisation des données

• Concevoir des modèles de données adaptés aux besoins métiers
• Mettre en place un Data Warehouse ou Data Lake
• Documenter les données et assurer leur traçabilité

Exploitation et accompagnement des métiers

• Recueillir les besoins auprès des équipes (production, qualité, maintenance, direction…)
• Mettre à disposition les données sous forme exploitable (requêtes, dashboards, indicateurs)
• Réaliser des analyses simples et accompagner les utilisateurs dans l'exploitation des données
• Être force de proposition sur les cas d'usage (performance industrielle, maintenance, optimisation, etc.)

Pilotage et évolution

• Piloter en autonomie les projets data
• Assurer une veille technologique et proposer des évolutions
• Participer activement à la transformation digitale de l'entreprise

Environnement technique (adaptable selon contexte)

• Langages : Python, SQL
• Outils : ETL/ELT, Airflow, dbt (ou équivalents)
• Cloud ou On-premise selon l'infrastructure
• Bases de données : SQL / NoSQL
• BI : Power BI, Tableau ou équivalent
• Environnement industriel : ERP, MES, IoT, supervision

Profil recherché

• Formation Bac+5 en informatique, data ou équivalent
• Expérience en Data Engineering avec une forte autonomie
• Capacité à construire un environnement data from scratch
• Appétence pour les environnements industriels et métiers terrain
• Capacité à interagir avec des interlocuteurs non techniques

Présentation de Harry Hope

Harry Hope, cabinet de recrutement accompagne candidats et entreprises dans leurs recherches des meilleures opportunités en France et à l'international. Afin de mieux répondre à vos enjeux, tous nos consultants sont spécialisés par secteur d'activité et zone géographique