Data Engineer (m/w/d) Analytics & eCommerce

Gestalte datengetriebene Prozesse in einem internationalen Handelsumfeld

Für ein wachstumsstarkes Unternehmen aus dem digitalen Handelsumfeld suchen wir aktuell einen Data Engineer (m/w/d), der moderne Datenplattformen aktiv weiterentwickeln und technische sowie analytische Themen miteinander verbinden möchte. In dieser Rolle arbeitest Du eng mit einem interdisziplinären Data-&-Analytics-Team zusammen und unterstützt datengetriebene Entscheidungen in Bereichen wie eCommerce, Marketing, Retail, Einkauf und Logistik. Dabei geht es nicht nur um klassische Pipeline-Entwicklung, sondern auch um die intelligente Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsprozessen und Customer Journeys.

Deine Aufgaben

Data Engineering & Plattformentwicklung

• Weiterentwicklung einer bestehenden Data-Warehouse- und Analytics-Landschaft in Cloud- oder Hybridumgebungen • Aufbau, Optimierung und Betrieb skalierbarer Data Pipelines • Technische Integration neuer Datenquellen aus unterschiedlichen Unternehmensbereichen • Modellierung, Pflege und Optimierung von Datenstrukturen innerhalb einer modernen DWH-Umgebung • Weiterentwicklung bestehender Datenmodelle mit SQL und Python • Unterstützung bei Performance-Optimierung, Query-Tuning und Handling größerer Datenvolumina • Einsatz moderner AI-gestützter Tools zur effizienteren Entwicklung und Automatisierung von Datenprozessen

Analytics & Business Support

• Analyse von eCommerce-, Marketing- und Retail-Daten zur Generierung konkreter Handlungsempfehlungen • Mitarbeit an datengetriebenen Optimierungs- und Forecasting-Themen • Unterstützung bei Predictive-Analytics- und Machine-Learning-Initiativen • Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Lösungen

Zusammenarbeit & Stakeholder Management

• Enge Abstimmung mit internen Fachbereichen sowie dem Data-&-Analytics-Team • Aufnahme und Bewertung technischer Anforderungen in neuen Projekten • Zusammenarbeit mit internationalen Standorten und unterschiedlichen Business Units • Aktive Mitgestaltung einer datengetriebenen Unternehmenskultur

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Data Engineering oder vergleichbare Qualifikation • Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in einem digitalen oder datengetriebenen Umfeld • Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python • Erfahrung mit Cloud-Technologien wie Azure und/oder AWS • Praxis im Umgang mit Workflow- und Orchestrierungstools wie Airflow, Prefect oder dbt • Erfahrung im Betrieb und der Optimierung von Data-Warehouse-Systemen • Kenntnisse im Bereich Datenmodellierung, Datenintegration und ETL-/ELT-Prozesse • Erste Berührungspunkte mit Machine Learning, Predictive Analytics oder Data Science sind von Vorteil • Erfahrung mit Marketing-, Tracking- oder Attributionsdaten ist ein Plus • Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise mit hoher Hands-on-Mentalität • Sehr gute Deutschkenntnisse (C1 oder höher) • Gute Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit im internationalen Umfeld

Das erwartet Dich

• Moderne Data-&-Analytics-Landschaft mit viel Gestaltungsspielraum • Hoher Einfluss auf technische und fachliche Weiterentwicklung der Plattform • Direkte Zusammenarbeit mit erfahrenen Engineers, Analysts und dem Management • Spannende Schnittstelle zwischen Technologie, Business und datengetriebenen Entscheidungen • Möglichkeit, eigene Ideen aktiv einzubringen und umzusetzen • Internationales Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen • Flexible Arbeitsmodelle und moderne Technologien

Interesse geweckt?

Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung oder einen unverbindlichen Austausch zur Position. Hinweis zur Bewerbungsbearbeitung: Vielen Dank für Ihr Interesse an der ausgeschriebenen Position. Falls Sie innerhalb von zwei Wochen nach Eingang Ihrer Bewerbung keine Rückmeldung von uns erhalten, bedeutet dies leider, dass wir Ihre Bewerbung für den aktuellen Auswahlprozess nicht weiterverfolgen konnten. Dies stellt jedoch keine Bewertung Ihrer Qualifikationen dar, sondern ist auf das hohe Bewerbungsaufkommen und die spezifischen Anforderungen der Position zurückzuführen. Ihre Unterlagen werden in unserem Talentpool gespeichert, und wir werden uns bei Ihnen melden, wenn sich geeignete zukünftige Möglichkeiten ergeben.

Desired Skills and Experience

Data Engineer, SQL, Python, Azure, ETL, ELT, Airflow, dbt, e-Commerce, POS, WMS, CMS, Pipeline