Data Engineer (m/w/d)

Aufgaben Als Data Engineer führst du explorative und zielgerichtete Datenanalysen mit Python und SQL durch und schaffst damit eine belastbare Grundlage für datenbasierte Entscheidungen. Du entwickelst und optimierst Datenmodelle, die strategische Entscheidungen unterstützen und eine klare Struktur in komplexe Datenlandschaften bringen. Mit präzisen Power‑BI‑Dashboards und Reports machst du KPIs und Insights sichtbar und sorgst für eine transparente Entscheidungsbasis. Durch den Einsatz von Big‑Data‑Technologien wie PySpark verarbeitest du große Datenmengen effizient und ermöglichst skalierbare Datenprozesse. In enger Abstimmung mit den Fachbereichen identifizierst du datengetriebene Potenziale und trägst dazu bei, Geschäftsprozesse messbar zu verbessern. Du baust leistungsfähige Datenpipelines und ETL‑Prozesse auf und stellst sicher, dass Daten zuverlässig und automatisiert bereitgestellt werden. Mit einem klaren Blick auf Datenqualität gewährleistest du Konsistenz und Verlässlichkeit über verschiedene Systeme hinweg. Anforderungen Du hast ein abgeschlossenes Studium in einem relevanten Fachgebiet – z. B. Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Datenanalyse, Business Intelligence oder Data Science und bringst ein tiefes Verständnis für datengetriebene Wertschöpfung mit. Deine sehr guten Python‑Kenntnisse ermöglichen dir, anspruchsvolle Datenanalysen und Machine‑Learning‑Modelle effizient umzusetzen. Mit fundierten SQL‑Skills, inklusive komplexer Abfragen und Performanceoptimierung, stellst du eine hochwertige Datenverarbeitung sicher. Du bringst praktische Erfahrung mit Big‑Data‑Frameworks wie PySpark oder Hadoop mit und nutzt diese, um große Datenmengen performant zu verarbeiten. Ein sicherer Umgang mit Power BI und weiteren Visualisierungstools erlaubt es dir, Erkenntnisse zielgruppengerecht aufzubereiten. Deine Leidenschaft für Business Value hilft dir, datenbasierte Entscheidungen aktiv voranzutreiben und messbare Ergebnisse zu erzielen. Durch dein Wissen in Datenmodellierung – etwa in Star Schema, Snowflake oder Data Vault – entwickelst du robuste und skalierbare Datenstrukturen. Analytisches Denkvermögen, eine strukturierte Arbeitsweise und hohe Eigeninitiative zeichnen dich aus und befähigen dich, komplexe Themen selbstständig zu lösen. Mit deiner klaren Kommunikation gelingt es dir, auch anspruchsvolle Zusammenhänge verständlich zu vermitteln – sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch. Zusatzinformationen Du möchtest Daten in echten Mehrwert verwandeln und die Grundlage für fundierte Entscheidungen schaffen? In dieser Rolle gestaltest du moderne Datenlandschaften aktiv mit und sorgst dafür, dass Informationen zuverlässig, verständlich und wirksam genutzt werden können. Dabei arbeitest du eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen, treibst datengetriebene Innovationen voran und bringst deine technische Expertise gezielt ein, um unsere Datenplattform nachhaltig weiterzuentwickeln. Noch Fragen? Carina Ruthe - Recruiter:in Telefon: E-Mail: carina.ruthe@enercity.de, carina.ruthe1@enercity.de Du hast Lust auf Veränderung? Wir auch! Das Unternehmen ist in Bewegung - auf allen Ebenen. Aktuell befinden wir uns in der Transformation, arbeiten an einem unmittelbar spürbaren Selbstverständnis und gestalten unsere Unternehmenskultur neu. Dezentralisierung und Digitalisierung sind dabei Themen, die uns antreiben. Denn um die Energiewende aktiv zu gestalten, setzen wir auf unsere neuen Geschäftsfelder Elektromobilität, Energieeffizienz, smarte Infrastruktur und Erneuerbare Energien. Dies erfordert frische Ideen und querdenkende Arbeitsweisen - und dafür suchen wir dich! Mit der enercity AG und ihren Beteiligungen, wie der enercity Netz GmbH, gehören wir bereits zu den 10 größten und nachhaltigsten Energiedienstleister:innen Deutschlands. Mit unseren circa 3.000 Mitarbeiter:innen arbeiten wir täglich an unserer Energiewelt von morgen. Werde Teil des Teams und bewirb dich jetzt!