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mimi

Data Engineer (m/w/d)

He Headmatch Gmbh & Co. Kg

Berga-Wünschendorf · Hybrid 3w ago

About the role

About

He Headmatch Gmbh & Co. Kg is seeking a Data Engineer (m/f/d) for a full-time, permanent position in Berga-Wünschendorf.

Responsibilities

  • Shaping and further developing a modern data lake architecture based on cloud technologies (e.g., AWS)
  • Designing and implementing scalable ETL/ELT pipelines for processing large amounts of data from various sources
  • Conceptualizing and implementing an analytics and event tracking system for analyzing user behavior, performance, and business metrics
  • Implementing and further developing data quality mechanisms and monitoring solutions to ensure data quality
  • Collaborating with interdisciplinary teams from software development, analytics, and business to provide data-based decision-making foundations
  • Optimizing data structures, queries, and storage strategies for performant and cost-effective analytics workloads
  • Automating data processing and further developing the data platform using modern DevOps and Infrastructure-as-Code approaches

Requirements

  • Completed degree in Computer Science, Data Science, or a comparable qualification
  • Several years of professional experience in Data Engineering or a related field
  • Very good programming skills in Python and experience with data processing libraries
  • Experience with cloud platforms and modern data lake and big data technologies
  • Knowledge in building and operating data pipelines and workflow orchestration tools
  • Understanding of data modeling, data architectures, and performance optimization
  • Very good German language skills and good English language skills

Nice-to-have

  • Experience with modern data transformation tools or big data frameworks (e.g., Spark, dbt)
  • Knowledge of column-oriented file formats and modern table formats
  • Experience with messaging systems or event streaming architectures
  • Knowledge in data analytics or data visualization
  • Experience in data-intensive digital business models or platform environments

Our Services

  • Job bike
  • Health promotion
  • Development opportunities
  • Thorough onboarding
  • Flexible working hours

Profile

Technical Skills:

  • Asset optimization, Apache Spark, Architecture, Automation, Big Data, Business Model, Cloud Computing, Cloud Platform, Data Analysis, Data Architecture, Data Science, Data Analytics, Data Modeling, Data Quality, Data Structure, Data Visualization, DevOps, Computer Science, Performance Improvement, Multidisciplinary Approach, Sustainability, Python, Software Development, Streaming, Workflows

Personal Skills:

  • Adaptability, Decision-making ability

Education:

  • Bachelor

Languages:

  • German, English

Experience:

  • Professional experience required

Application

Apply now

Industry:

  • Business Services

Employer:

  • He Headmatch Gmbh & Co. Kg

Address:

  • He Headmatch Gmbh & Co. Kg, Friedrichstr 191

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder in einem verwandten Umfeld
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung im Umgang mit Datenverarbeitungsbibliotheken
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen sowie modernen Data-Lake- und Big-Data-Technologien
  • Kenntnisse im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines und Workflow-Orchestrierungstools
  • Verständnis für Datenmodellierung, Datenarchitekturen sowie Performance-Optimierung
  • Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse

Responsibilities

  • Mitgestaltung und Weiterentwicklung einer modernen Data-Lake-Architektur auf Basis von Cloud-Technologien (z. B. AWS)
  • Design und Implementierung skalierbarer ETL-/ELT-Pipelines zur Verarbeitung großer Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen
  • Konzeption und Umsetzung eines Analytics- und Event-Tracking-Systems zur Analyse von Nutzerverhalten, Performance und Business-Kennzahlen
  • Implementierung und Weiterentwicklung von Data-Quality-Mechanism en sowie Monitoring-Lösungen zur Sicherstellung der Datenqualität
  • Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Softwareentwicklung, Analytics und Business, um datenbasierte Entscheidungsgrundlagen bereitzustellen
  • Optimierung von Datenstrukturen, Abfragen und Speicherstrategien für performante und kosteneffiziente Analytics-Workloads
  • Automatisierung von Datenverarbeitungsprozessen sowie Weiterentwicklung der Datenplattform mithilfe moderner DevOps- und Infrastructure-as-Code-Ansätze

Benefits

Job-RadGesundheitsförderungEntwicklungsmöglichkeitenSorgfältige EinarbeitungFlexible ArbeitszeitenGesundheitsangeboteBike-Leasing

Skills

AWSAutomatisierungBig DataCloudData LakeDatenmodellierungDatenvisualisierungDevOpsETLInformatikMessagingOptimierungPython

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