Data Engineer (m/w/d)

Unternehmensprofil

Hohenstein ist weltweit anerkannt als führendes Zentrum für Forschung und Dienstleistungen mit einer über 75-jährigen Expertise in den Bereichen Prüfung, Testung, Zertifizierung, Inspektion und Forschung. Unser Team besteht aus über 1.000 hochqualifizierten Mitarbeitenden in zahlreichen Ländern, die ein breites Fachwissen in den Disziplinen Textil, Chemie, Medizin, Biomedizin und Ingenieurwissenschaften vereinen. Unser vorrangiges Ziel ist es, unsere Kunden weltweit dabei zu unterstützen, ihre Produkte nachhaltig, zuverlässig, marktfähig und verbraucherfreundlich zu machen. In unseren hochmodernen, akkreditierten Laboren im In- und Ausland werden Textilien aller Art, Medizinprodukte und Alltagsgegenstände objektiv und unabhängig gemäß strengen wissenschaftlichen Kriterien untersucht.

Ihre Aufgaben

• Konzeption und Gestaltung der Data Warehouse-Architektur: dimensionale und relationale Datenschemata, Schichten-Architektur, Governance-Standards
• Entwicklung und Pflege von ETL-/ELT-Prozessen zur Anbindung operativer Quellsysteme
• Sicherstellung von Datenqualität, -konsistenz und -aktualität entlang der Verarbeitungskette, Aufbau von Monitoring, Logging und Fehlerbehandlung
• Enge Abstimmung mit der Rolle des Data Analysts als fachliches Gegenstück zur Anforderungsaufnahme und Überführung in technische Spezifikationen
• Bereitstellung optimierter Datenbankstrukturen für das Reporting sowie Evaluation und Optimierung der genutzten BI-Frontends in Zusammenarbeit mit dem Data Analyst.
• Zusammenarbeit mit der Softwareentwicklung zur Integration von Applikationsdaten
• Abstimmung mit den Teams der IT zu Themen der Infrastruktur, Netzwerk, Sicherheit und Berechtigungskonzepten

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eine vergleichbare Ausbildung mit einschlägiger Berufserfahrung
• Fundierte Kenntnisse in SQL und Datenbankdesign, idealerweise mit Microsoft SQL Server (T-SQL, SSMS, SSIS)
• Nachweisliche Erfahrung im Entwurf und Betrieb von Data-Warehouse-Systemen
• Verständnis gängiger Modellierungsparadigmen
• Kenntnisse in ETL-/ELT-Tooling und Orchestrierungswerkzeugen
• Erfahrung mit Power BI oder anderen BI-Plattformen wünschenswert

Unser Angebot

• Unbefristete Festanstellung
• Work-Life-Balance: Geregelte Arbeitszeiten und Gleitzeit
• Individuelle Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Eigenverantwortliches und selbstständiges Arbeiten
• Jobsicherheit in einem Wachstumsmarkt