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mimi

Data Engineer (m/w/d)

IT-Systemhaus der Bundesagentur für Arbeit

Frankfurt am Main · Hybrid Full-time Mid Level 6d ago

About the role

About

Als Data Engineer spielst du eine zentrale Rolle bei der Gestaltung, Entwicklung und dem Betrieb von Datenpipelines und Integrationen, die unsere Analysen, Berichte und datengetriebenen Anwendungen unterstützen. Dein Fokus liegt auf zuverlässiger Datenaufnahme, ETL-basierter Datenintegration und der Sicherstellung hochwertiger Datenflüsse über unsere gesamte Datenplattform hinweg.

Responsibilities

  • Data Engineering: Du entwirfst, entwickelst und betreibst skalierbare, robuste und sichere Datenpipelines und stellst dabei hochwertige Datenflüsse sowie die Stabilität des Betriebs über die gesamte Plattform hinweg sicher.
  • Datenintegration: Du entwickelst, steuerst und optimierst ETL-/ELT-Prozesse für Batch-Jobs und API-basierte Datenintegrationen unter Verwendung unserer ETL-Plattform (z. B. Talend).
  • Datenintegration: Du implementierst wiederverwendbare Komponenten, Konnektoren und Integrationsmuster.
  • Datenquellenanalyse & Integration: Du identifizierst, bewertest und erschließt relevante interne und externe Datenquellen für Analyse- und Integrationsanwendungsfälle.
  • Datenquellenanalyse & Integration: Du prüfst Datenqualität, Datenmodelle, Zugriffsmöglichkeiten, SLAs sowie die generelle Integrationsfähigkeit.
  • Data Governance & kontinuierliche Verbesserung: Du stellst die Einhaltung von Data-Governance-Richtlinien, Plattformstandards und Sicherheitsvorgaben sicher und identifizierst proaktiv Möglichkeiten zur Automatisierung und kontinuierlichen Verbesserung.
  • Zusammenarbeit & Engineering-Praktiken: Du arbeitest eng mit funktionsübergreifenden Teams in einem agilen Umfeld zusammen und trägst zu CI/CD-Pipelines, Versionskontrolle (Git/Bitbucket), Code-Reviews sowie zu Best Practices in der Dokumentation bei.

Qualifications

  • 3–5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering, vor allem mit ETL-Plattformen (vorzugsweise Talend) für Batch- und API-Integrationen.
  • Sehr gutes Verständnis von Daten-ingestionsmustern, Schema-Evolution, Datenqualitätsprinzipien und Datenmodellierung.
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie fundiertes Verständnis relationaler Datenbanken (z. B. Postgre SQL, Redshift oder Oracle).
  • Grundkenntnisse in Java sowie Verständnis grundlegender Softwareentwicklungskonzepte.
  • Starkes analytisches und problemlösendes Denken, Teamfähigkeit und eine strukturierte und proaktive Arbeitsweise.

Vielfalt ist ein wichtiger Bestandteil unserer globalen Unternehmenskultur. Wir freuen uns insbesondere über Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen, die bei gleicher Qualifikation bevorzugt werden.

Benefits

  • Hybrides Arbeiten – 3 Tage Remote / 2 Tage Office.
  • Weiterbildungen – Trainings und E-Learning-Plattform für individuelle Entwicklung.
  • Jobticket / Job Rad – Mobilitätsunterstützung.
  • Gesundheitsvorsorge – Vorsorgeuntersuchungen und Gesundheitswoche.
  • Fitnessstudio – hauseigenes Gym.
  • Kinderbetreuung – Platz im Kindergarten im St. Martin Tower (je nach Verfügbarkeit).
  • Betriebliche Altersvorsorge, Sonderzahlungen, Rabatte für Mitarbeitende, moderne technische Ausstattung und gute Verkehrsanbindung.

Skills

APICI/CDData GovernanceData IntegrationData ModelingData QualityData WarehousingETLGitJavaOraclePostgreSQLRedshiftSQLTalendVersion Control

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