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mimi

Data Engineer (m/w/d)

Michael Page

Hybrid Mid Level 4d ago

About the role

Firmenprofil

Das Unternehmen ist ein wachstumsstarkes Tech-Umfeld, das mit hochwertigen Produkten und digitalen Prozessen neue Maßstäbe setzt. Im Mittelpunkt stehen Innovation, automatisierte Abläufe und datengetriebene Entscheidungen. Die Teams arbeiten eng zusammen, experimentieren mutig und entwickeln Lösungen, die echte Wirkung entfalten.

Aufgabengebiet

  • Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer Datenpipelines sowie ETL-/ELT‑Prozesse
  • Entwicklung und Pflege einer stabilen, modularen Datenarchitektur
  • Integration und Modellierung vielfältiger Datenquellen
  • Implementierung von Data-Quality-Checks, Monitoring und Automatisierungen
  • Enge Zusammenarbeit mit Analytics-, Software‑ und Product‑Teams

Anforderungsprofil

  • Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Datenrolle
  • Sicherer Umgang mit SQL sowie mindestens einer Programmiersprache wie Python oder Scala
  • Praktische Erfahrung mit Data Warehouses, Datenbanken und Cloud-Technologien (z. B. AWS, GCP oder Azure)
  • Kenntnisse in modernen Datenarchitekturen, Containerisierung oder Workflow‑Tools (z. B. Airflow, dbt, Docker)
  • Verständnis für Software Engineering‑Prinzipien und CI/CD

Vergütungspaket

  • Arbeit in einem modernen Tech‑Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum
  • Flache Hierarchien, schnelle Entscheidungswege und eine kollegiale Teamkultur
  • Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten

Zusätzliche Informationen

  • Moderne Umgebung
  • Spannende Projekte mit sehr guten Arbeitsbedingungen

Requirements

  • Sicherer Umgang mit SQL sowie mindestens einer Programmiersprache wie Python oder Scala
  • Praktische Erfahrung mit Data Warehouses, Datenbanken und Cloud-Technologien (z. B. AWS, GCP oder Azure)
  • Kenntnisse in modernen Datenarchitekturen, Containerisierung oder Workflow‑Tools (z. B. Airflow, dbt, Docker)
  • Verständnis für Software Engineering‑Prinzipien und CI/CD

Responsibilities

  • Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer Datenpipelines sowie ETL-/ELT‑Prozesse
  • Entwicklung und Pflege einer stabilen, modularen Datenarchitektur
  • Integration und Modellierung vielfältiger Datenquellen
  • Implementierung von Data-Quality-Checks, Monitoring und Automatisierungen
  • Enge Zusammenarbeit mit Analytics-, Software‑ und Product‑Teams

Benefits

flexible Arbeitszeitenmobiles Arbeiten

Skills

AWSAzureContainerisierungCI/CDData WarehousesDockerdbtETLELTGCPSQLScalaPythonAirflow

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