Data Engineer (m/w/d) | Haag, DE

Aufgaben

• Implementierung und Weiterentwicklung von Datenplattform-Komponenten auf Basis der Google Cloud Platform
• Aufbau und Betrieb von Batch- und Streaming-Pipelines
• Umsetzung von ETL- / ELT-Prozessen, inklusive CDC und SCD Type 1 & 2
• Datenmodellierung, insbesondere Schema-Modellierung und Dimension Tables
• Vorbereitung von Analysedaten sowie Freigabe- und Konsumschichten
• Arbeiten mit Streaming- und Realtime-Technologien
• Infrastrukturdefinition und -anpassung mittels Terraform -Infrastructure as Code
• Entwicklung datenverarbeitender Komponenten mit Python
• Mitarbeit an service-nahen Komponenten unter Einsatz von Java

Profil

• Fundierte Erfahrung im Cloud-Umfeld, insbesondere mit Google Cloud Platform -GCP
• Sehr gute Kenntnisse in Python -Muss-Kriterium
• Erfahrung mit BigQuery, insbesondere im Kontext von Analyticsdatenbanken und Kostenoptimierung
• Praxiserfahrung mit Batch- und Streaming-Datenverarbeitung
• Kenntnisse in Pub/Sub sowie Dataflow / Apache Beam
• Erfahrung mit ETL / ELT, inkl. CDC und Slowly Changing Dimensions -Typ 1 & 2-
• Sicher in Datenmodellierung -Schema-Design, Dimensionstabellen
• Erfahrung mit Terraform und Infrastructure-as-Code-Ansätzen
• Java-Kenntnisse für servicebasierte Komponenten

Benefits

• Durch Ihre Kandidatur über Hays sind Sie Teil einer kleinen, passgenauen Auswahl, die dem Kunden für diese Position präsentiert wird
• Erhöhen Sie Ihre Chancen zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen zu werden
• Hays legt großen Wert auf die Kandidatenqualität und Passgenauigkeit der Profile
• Bevor wir Ihren Lebenslauf bei unserem Kunden vorstellen, prüfen wir mit Ihnen, ob die Vakanz zu Ihnen passt