Data Engineer Schwerpunkt SAP Analytics

Deine Rolle im Team

• Aufbau und Weiterentwicklung einer zentralen Datenplattform auf Basis von SAP- und Non-SAP-Daten.
• Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellen (z.B. SAP, Salesforce, Produktionssysteme).
• Entwicklung robuster ETL/ELT-Prozesse inkl. Monitoring und Datenqualitätsprüfungen.
• Modellierung und Bereitstellung von Daten für BI-, Analytics- und KI-Anwendungen.
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Business Analytics und externen Dienstleistern.
• Mitwirkung bei der Definition von Data Governance-, Security- und Datenschutzkonzepten.
• Dokumentation und kontinuierliche Optimierung der Datenarchitektur.

Unser Angebot

• Verantwortungsvolle, abwechslungsreiche und herausfordernde Aufgaben in einem motivierten und agilen Team.
• Leistungsgerechte Vergütung und ergänzende Sozialleistungen wie z.B. betriebliche Altersvorsorge, Businessbike und Mitarbeiterrabatte.
• Flache Hierarchien und schnelle Entscheidungswege in einem international agierenden und regional verankerten Unternehmen.
• Umfassende, systematische Einarbeitung, schnelle Übernahme von Verantwortung und ein offenes und familiäres Arbeitsklima.
• Flexible Arbeitszeiten, individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und die Perspektive einer langfristigen Zusammenarbeit.

Technologien und Skills

• SAP
• SQL
• Python
• Salesforce

Unsere Erwartungen an dich:

Qualifikationen

• Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python).
• Verständnis für SAP-Datenstrukturen (S/4HANA) von Vorteil.
• Analytisches Denkvermögen und Problemlösungsfähigkeiten.
• Teamfähigkeit in interdisziplinären Teams.

Erfahrung

• Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer, idealerweise im Industrie- oder Produktionsumfeld.
• Erfahrung mit Datenbanken (relational & NoSQL) und Data-Warehouse-Konzepten.

Ausbildung

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation.

Benefits

• Betr. Altersvorsorge
• Mitarbeitervergünstigungen
• Flexible Arbeitszeiten