Data Engineer Senior

Contexte

Au sein de MFE (client), la Direction des Systèmes d'Information métier (DSIM) est en charge du maintien en conditions opérationnelles et de l’évolution stratégique du Système d'Information dédié à l'assurance vie et à la finance.

La valorisation de la donnée est au cœur de notre stratégie de transformation pour 2025-2026. Pour soutenir cette ambition, nous recherchons un Ingénieur Data expérimenté, de niveau III pour intégrer l'équipe de développement DATA DSIM.

Vous rejoindrez notre nouvelle équipe DATA pour construire, maintenir et optimiser les plateformes et les pipelines de données, garantissant ainsi la fiabilité et l'accessibilité de la donnée pour l'ensemble de l'entreprise.

Missions Clés de l'Ingénieur DATA

Le consultant Data sera rattaché(e) au chef de projet de l'équipe, ce sera un contributeur technique essentiel dans le cycle de vie de la donnée. Le consultant sera au cœur du nouveau modèle DATA. Les missions principales incluront :

• Conception de Pipelines (ETL) :
  • Concevoir, développer et optimiser des flux de données robustes et performants (ETL/ELT) pour l'alimentation des entrepôts et des DataMart.
  • Modélisation : Participer activement à la conception et à la mise en œuvre de modèles de données (MCD, modélisation dimensionnelle) adaptés aux besoins métier de l'Assurance Vie.
  • Industrialisation : Industrialiser les processus de préparation, de transformation et de gouvernance de la donnée, notamment via l'outil Dataiku.
  • Visualisation et Reporting : Assurer la bonne intégration des données pour leur exploitation dans des outils de Business Intelligence, notamment Tableau.
  • Maintenance et Optimisation : Garantir la performance, la qualité et le maintien en condition opérationnelle de l'infrastructure et des flux de données.

Compétences Techniques et Expertise Requises

• Niveau Souhaité : Prestation de niveau III exigée.
• Dans l'idéal une maîtrise de l'outil Dataiku est souhaitée pour la préparation et l'industrialisation des flux.
• Expertise du langage SQL.
• Capacité à challenger une solution, chiffrer les coûts de réalisation et mener à bien les phases de qualification.
• Visualisation : Connaissance de l'intégration et de l'optimisation des données pour Tableau (ou équivalent ).
• Modélisation : Expertise en modèle de données (MCD, dimensionnel) et capacité à les mettre œuvre.
• Expérience solide dans la conception et l'implémentation de processus ETL/ELT.
• Expérience BO / SAS serait un plus dans le cadre des migrations à réaliser.
• Connaissance du métier de l'assurance vie serait un réel plus également.

Profil recherché

Nous recherchons un profil technique avec une forte appétence pour les outils d'industrialisation de la donnée.

Domaines de compétences clé

• Conception et implémentation de pipelines ETL/ELT.
• Modélisation de données (MCD, dimensionnelle).
• Industrialisation via Dataiku.
• Visualisation et reporting avec Tableau (ou équivalent).
• Expertise SQL.
• Capacité d’estimation et de qualification de solutions.
• Connaissances métier en assurance vie (atout).

Type d'emploi

• CDI, Indépendant / freelance

Rémunération

• 55 000,00 € à 60 000,00 € par an

Avantages

• Prise en charge du transport quotidien
• Travail à domicile occasionnel

Lieu du poste

• Télétravail hybride (Niort (79))