Data Engineer expérimenté(e)

Pour accompagner la croissance de notre plateforme data et répondre à des enjeux de volumétrie et de recherche analytique en temps réel, nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e).

Vous intégrerez une équipe de passionnés par la donnée et jouerez un rôle de référent dans la conception, le déploiement et l'optimisation de nos infrastructures distribuées et conteneurisées.

Vos Missions

Au quotidien, vous serez au cœur de l'ingénierie et de l'architecture de nos données :

• Expertise OpenSearch : Concevoir, déployer, administrer et optimiser nos clusters OpenSearch. Vous serez garant de la performance des indexations, du tuning des shards et de l'efficacité des requêtes complexes.
• Orchestration & Déploiement : Assurer la conteneurisation des applications data et gérer leur déploiement via Kubernetes pour garantir une haute disponibilité, une résilience et une scalabilité dynamique.
• Architecture Cloud : Opérer et faire évoluer ces architectures sur notre environnement Cloud public. Vous tirerez parti des services natifs et appliquerez les principes de l'Infrastructure as Code (IaC).
• Pipelines de Données : Développer et maintenir des pipelines d'ingestion (batch et streaming) robustes et performants pour alimenter nos index OpenSearch.
• Monitoring & FinOps : Mettre en place la supervision des clusters de données, assurer le troubleshooting technique et veiller à l'optimisation continue des coûts d'infrastructure Cloud.

Profil Recherché

Vous avez une forte culture DataOps et vous aimez résoudre des problèmes techniques complexes liés à la recherche et à l'exploitation de la donnée à grande échelle.

• Formation : Vous êtes titulaire d'un diplôme de niveau Bac+5 (École d'Ingénieur, Master universitaire spécialisé en Informatique / Big Data).
• Expérience : Vous justifiez d'une expérience solide d'au moins 5 ans en tant que Data Engineer sur des environnements de production exigeants.
• Moteurs de recherche : Vous possédez une expertise démontrée sur OpenSearch (ou à défaut sur l'écosystème ElasticSearch/ELK), couvrant à la fois l'aspect requêtage et l'administration de cluster.
• Conteneurisation : Vous maîtrisez les concepts de conteneurisation et avez une expérience pratique significative avec Kubernetes (K8s).
• Environnement Cloud : Vous avez une maîtrise avancée d'un environnement Cloud majeur (GCP, AWS ou Azure) et de ses services associés.
• Développement : Vous maîtrisez un ou plusieurs langages de programmation Data (Python, Java, Scala, Go).

Ce que nous vous offrons

• Des défis techniques particulièrement pointus autour de l'analytique temps réel et des environnements distribués.
• Une stack technologique moderne, évolutive et résolument orientée Cloud Native.
• Un package de rémunération attractif, adapté à votre niveau d'expertise, accompagné d'avantages.