Data Engineer Senior F/H
Orange Business
About the role
Date de publication
Feb 24, 2026, 12:00 AM
À propos d'Orange Business
Orange Business est un intégrateur réseau et numérique qui comprend toute la chaîne de valeur du monde digital, permettant à nos clients de se concentrer sur les initiatives stratégiques qui font avancer leur business. Chaque jour, vous collaborerez avec une équipe dédiée à la livraison de solutions globales cohérentes et durables, peu importe où nos clients opèrent. Avec plus de 30 000 salariés en Europe, Asie, Amérique et Afrique, nous proposons un environnement dynamique et innovant permettant de développer et affiner vos compétences. Nous offrons des opportunités passionnantes dans la data et le digital, le cloud, l'IA, la cybersécurité, ou encore l'IoT et le digital workspace.
Qui sommes‑nous ?
Digital Services est l'ESN d'Orange Business qui combine les expertises Cloud, Digital, Data et IA. Plus de 4 000 experts répartis dans toute la France accompagnent des entreprises et institutions publiques dans leur transformation numérique. Nous rejoindre, c’est participer à l'accompagnement de nos clients à travers des missions stimulantes et variées.
Poste : Data Engineer Senior (H/F) – Agence de Bordeaux
Dans le cadre du développement de nos activités, nous recrutons un Data Engineer Senior (H/F) au sein de notre Agence de Bordeaux. Vous interviendrez sur les projets data de nos clients en concevant, développant et maintenant des architectures de données robustes et scalables. À ce titre, vous serez responsable de la collecte, du stockage, de la transformation et de la mise à disposition des données, en garantissant leur qualité, leur performance et leur sécurité.
Missions / Responsabilités
- Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données robustes et scalables, adaptées aux besoins analytiques et décisionnels des clients
- Développer, industrialiser et maintenir des pipelines de collecte, d’ingestion, de transformation et de stockage des données
- Implémenter et optimiser des traitements de données distribués en garantissant performance et fiabilité
- Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données tout au long des flux de traitement
- Déployer les pipelines dans des environnements de production et assurer leur supervision, leur maintien en conditions opérationnelles et leur évolution
- Définir et appliquer les bonnes pratiques de développement et d’industrialisation (tests, automatisation, CI/CD, documentation)
- Assurer une veille technologique sur les outils et frameworks du Data Engineering et du Big Data
Conditions de travail
- Poste à pourvoir au sein de notre Agence de Bordeaux
- Nécessite de pouvoir se rendre sur site 2 à 3 fois par semaine
Profil recherché / Exigences
- Issu·e d’une formation de type Ingénieur dans le domaine de l’informatique ou de la data
- Minimum 10 ans d’expérience dans la mise en œuvre de projets Big Data et BI
- Maîtrise des technologies suivantes :
- Spark (Scala, PySpark, Java)
- Python
- SQL
- Kafka
- Écosystème Hadoop (HDFS, YARN, Hive, Impala, bases NoSQL, …)
- Pratiques DevOps (Git, Jenkins, Ansible, Terraform, …)
- Conteneurisation et orchestration (Kubernetes, Docker, …)
Qualités recherchées
- Curiosité, autonomie et esprit d’initiative : atouts pour développer vos compétences et contribuer à votre évolution
- Esprit d’équipe : favorisera votre intégration au sein de l’agence
Diversité, accessibilité et inclusion
Tous nos postes sont accessibles, à compétences égales, aux travailleurs en situation de handicap. Chez Orange, seules vos compétences comptent. Quel que soit votre âge, genre, origine, parcours, religion, orientation sexuelle, handicap, neuroatypie, ou apparence, nous encourageons activement la diversité au sein de nos équipes, car elle constitue une force pour le collectif et un vecteur d’innovation. Orange est une entreprise handi‑accueillante : n’hésitez pas à nous faire part de vos besoins spécifiques.
Requirements
- Maitrise des technologies Spark (Scala, PySpark, Java)
- Maitrise de Python
- Maitrise de SQL
- Maitrise de Kafka
- Maitrise de l'écosystème Hadoop (HDFS, YARN, Hive, Impala, bases NoSQL,…)
- Maitrise des pratiques Devops (Git, Jenkins, Ansible,, Terraform,…)
- Maitrise de la conteneurisation et orchestration (Kubernetes, Docker,…)
Responsibilities
- Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données robustes et scalables, adaptées aux besoins analytiques et décisionnels des clients
- Développer, industrialiser et maintenir des pipelines de collecte, d’ingestion, de transformation et de stockage des données
- Implémenter et optimiser des traitements de données distribués en garantissant performance et fiabilité
- Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données tout au long des flux de traitement
- Déployer les pipelines dans des environnements de production et assurer leur supervision, leur maintien en conditions opérationnelles et leur évolution
- Définir et appliquer les bonnes pratiques de développement et d’industrialisation (tests, automatisation, CI/CD, documentation)
- Assurer une veille technologique sur les outils et frameworks du Data Engineering et du Big Data
Skills
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