Data Engineer (Snowflake) (m/w/d)

Aufgaben

• Entwicklung, Optimierung und Betrieb von Snowflake Data-Warehouse-Lösungen
• Aufbau und Betreuung von ELT/ETL-Pipelines (dbt, Airflow, Snowpipe, Streams & Tasks)
• Datenmodellierung (Star-Schema, Data Vault) inkl. Erstellung und Optimierung von Tabellen, Views & Schemas
• Performance-Tuning (Clustering, Micro-Partitioning, Query-Optimierung, Warehouse-Sizing)
• Erstellung und Wartung von Daten-Exports & Reports
• Einrichtung von Datenqualitäts-Checks, Monitoring & Alerting
• Integration von Snowflake mit externen Systemen (Cloud Storage, APIs, Streaming)
• Fehleranalyse und Incident-Handling in Data Pipelines & Reports
• Optimierung von Argo-/Kubernetes-Batchprozessen
• Mitarbeit beim Aufbau von Infrastructure as Code (Terraform) und CI/CD
• Dokumentation von Architektur und Datenflüssen sowie Know-how-Transfer
• Unterstützung von Fachbereichen und Support bei technischen Fragestellungen

Profil

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering oder einem verwandten Bereich
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Snowflake-Entwickler:in in produktiven Projekten
• Sehr gute Kenntnisse in Snowflake (Warehouses, Micro-Partitions, Time Travel, Cloning, Streams/Tasks, Security Features)
• Starke SQL- und Python-Skills; weitere Skriptsprachen von Vorteil
• Erfahrung mit ELT/ETL-Tools (dbt, Airflow, Snowpipe, Prefect)
• Erfahrung mit Cloud-Storage (AWS S3, Azure Blob)
• Kenntnisse in Terraform sowie CI/CD (Tekton oder Jenkins)
• Erfahrung im Umgang mit REST-APIs und Fehleranalyse
• Erfahrung in Kubernetes-/Container-Umgebungen (Argo Workflows)
• Routiniert in Monitoring, Logging und Incident Handling
• Eigenständig, strukturiert, proaktiv und zuverlässig
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse