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mimi

Data Engineer (w/m/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur

NEVARIS Bausoftware

Bremen · flexible Full-time Mid Level 1mo ago

About the role

Aufgaben

  • Aufbau und Betrieb skalierbarer Daten-Pipelines und ETL/ELT‑Prozesse in Microsoft Fabric für zahlreiche interne und externe Datenquellen.
  • Entwicklung und Pflege leistungsfähiger, BI‑fähiger Datenmodelle, Data Warehouses und Data Lakes.
  • Sicherstellung von Datenqualität und ‑verfügbarkeit durch ein Monitoring‑/Observability‑Framework mit proaktiven Alerts.
  • Bereitstellung von AI‑/ML‑fähigen Datenprodukten und Feature‑Datasets für datengetriebene Use Cases.
  • Umsetzung von Richtlinien zu Datensicherheit, Data Governance und Zugriffsrechten.
  • Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Übersetzung von Business‑Anforderungen in robuste, wiederverwendbare Datenlösungen.

Anforderungen

  • Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Data Science, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung – alternativ eine gleichwertige Qualifikation mit Praxiserfahrung
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Design, Aufbau und Betrieb von Daten‑Pipelines mit SQL, Python und modernen ETL/ELT‑Frameworks, idealerweise in einer Cloud‑Umgebung (z. B. Microsoft Fabric, Azure Data Factory)
  • Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, Normalisierung und Performance‑Optimierung für Analytics‑ und AI‑Use‑Cases
  • Sehr gute analytische Fähigkeiten, strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise und starker Fokus auf Datenqualität
  • Sehr gute Deutsch‑ und gute Englischkenntnisse

Was wir dir bieten:

Neben einer fairen Vergütung, spannenden Aufgabenbereichen und viel Eigenverantwortung, haben wir noch den ein oder anderen Benefit, der dir gefallen wird:

  • Flexible Arbeitszeitmodelle sowie die Möglichkeit auf Mobiles Arbeiten
  • Unbefristetes und sicheres Beschäftigungsverhältnis
  • Firmenfitnessangebot „Wellpass“ und günstiges Fahrradleasing über „Job Rad“
  • Betriebliche Altersvorsorge, betrieblicher Krankenzusatzversicherung, Berufsunfähigkeitsversicherung
  • Weiterbildungsmöglichkeiten wie LinkedIn Learning oder Babbel
  • Sommerfest, Weihnachtsfeier, Firmenlauf & Co

Skills

Azure Data FactoryETLELTMicrosoft FabricMLPythonSQL

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