Data Engineer

About

Au croisement d'enjeux essentiels, rejoignez EDF, un groupe de dimension internationale engagé dans la transition énergétique. Au sein d'EDF R&D sur le site d'EDF LAB Paris Saclay , notre mission est de contribuer à la performance des unités opérationnelles du groupe. Vous intégrerez le département SEQUOIA et plus particulièrement le groupe « Analyse des Consommations Clientèle, Offres de Fourniture », composé d'une vingtaine d'ingénieurs chercheurs.

Responsibilities

• Configurer de façon adaptée et optimisée les infrastructures pour le compte des acteurs qui manipulent les données.
• Identifier les contraintes puis les briques techniques à utiliser pour la collecte, le stockage et la manipulation de données issues des différents sources internes ou externes.
• Mettre à disposition les données en organisant ces données de façon optimale pour les Data Scientistes ou les Data Analystes ou développeurs divers, c’est-à-dire les acteurs qui vont traiter les données
• Assurer l’exploitation et le monitoring des flux de données et des applications déployées en production.
• Etre amené à structurer les bases de données (sémantique, format, etc.) dans le datalake
• Participer en fonction de l'activité à des POC pour tester et qualifier des nouvelles solutions proposées par les services IT.
• Il est force de proposition pour faire évoluer le socle technique (accès, intégration, stockage et valorisation de la donnée lorsque celles-ci deviennent obsolètes)
• Avec l’apport de l'IA, le Data Engineer doit maîtriser des outils et technologies d'optimisation des flux de données en lien direct avec l'IA, comme les systèmes de traitement des données en temps réel ou l'intégration des algorithmes d'IA dans les pipelines de données.
• Travailler dans l'automatisation de la gestion des données à grande échelle et la nécessité de travailler avec des architectures adaptées à des modèles de Machine Learning et Deep Learning de plus en plus complexes.

Qualifications

• Programmation : spécifications, conception, développements, tests
• Modélisation des données et mise en qualité à l’aide d’indicateurs de suivi
• Bases de données relationnelles ou NoSQL
• Stockage et traitements des données massives (Big Data)
• Flux de données automatisés à l’aide d’outils ETL (Extract, Transform, Load)
• Compétences transverses : Communication, Résolution de problèmes, Gestion de projet

Tools

• Outils d’analyses de données et visualisation : PowerBI, Dash, Grafana, Kibana
• Cloud : Amazon AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform

Experience

• Une première expérience serait appréciée.

What will make the difference

• Connaissances en sciences des données seraient un plus
• Une expérience dans les traitements des données massives (Big Data)

Education

Issu(e) d'une formation Bac+5 (Ingénieur, Master type MVA) avec une spécialisation en mathématiques appliquées, statistiques ou intelligence artificielle, ingénierie des données.

About EDF

Le groupe EDF est l'un des premiers électriciens mondiaux, à la pointe de l'innovation technologique. Le respect de la personne et celui de l'environnement, l'intégrité, la solidarité sont au cœur de nos actions. Face à l’urgence climatique, notre rôle est d’inventer un modèle énergétique qui respecte notre planète.

Nous voulons construire un monde où il sera possible de produire une électricité neutre en CO2, grâce au nucléaire et aux énergies renouvelables, conciliant préservation de la planète, bien-être et développement, grâce à l’électricité et à des solutions et services innovants