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mimi

Data Lake Entwickler / Data Engineer m/w/d

DZ Bank

Frankfurt am Main · Hybrid Full-time Today

About the role

About

Willkommen bei der DZ BANK. Machen Sie Ihren nächsten Karriereschritt bei einer Bank, in der Sie Ihre weitere Zukunft und die Zukunft unserer Geschäftspartner erfolgreich gestalten können. Die DZ BANK ist die zweitgrößte Geschäftsbank Deutschlands, Spitzeninstitut der genossenschaftlichen FinanzGruppe Volksbanken Raiffeisenbanken, Zentralbank für rund 700 deutsche Genossenschaftsbanken und hat die Holdingfunktion für die Unternehmen der DZ BANK‑Gruppe. Wir sind ein leistungsfähiger Arbeitgeber, der Ihnen neue spannende Herausforderungen bietet, digitales Denken und Eigeninitiative schätzt, fordert und fördert, Innovationen vorantreibt, an stetigen Wandel glaubt und besonders partnerschaftlich denkt und arbeitet – denn wir gestalten Erfolg gemeinsam, gerne mit Ihnen.

Standort: Frankfurt am Main, DE / Düsseldorf, DE

Befristung: bis 31.03.2027


Responsibilities

  • Sie entwickeln und konzipieren professionell Data Lakes auf der Google Cloud Platform (GCP).
  • Sie ermitteln gewissenhaft Anforderungen, planen die Aufgabenpakete und sind für das Testen sowie die Finalisierung von Komponenten zuständig.
  • Sie setzen Ihre Initiativen eigenverantwortlich über die gesamte Prozesskette um: von der Unterstützung der Fachkonzeption über die agile Softwareentwicklung bis zum 3‑rd‑Level‑Support der Anwendungen.
  • Sie wirken aktiv an der Weiterentwicklung und Implementierung von wiederverwendbaren Komponenten und Frameworks mit.
  • Sie arbeiten kollegial in agilen und zum Teil internationalen (Projekt‑)Teams zusammen.
  • Sie entwickeln Software unter Einsatz modernster Technologien und Methoden und verwenden aktuelle GCP‑Tools, wie z. B. DataProc, Cloud Storage oder BigQuery.

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften oder Naturwissenschaften (Master) oder einschlägige Berufspraxis.
  • Erste Erfahrung in objektorientierter und/oder funktionaler Programmierung, idealerweise in Java (Spring Boot) oder Scala.
  • Ausgeprägte konzeptionelle und analytische Fähigkeiten.
  • Die Kompetenz, komplexe Zusammenhänge zu verstehen und vielschichtige Probleme zu lösen.
  • Sehr gutes Deutsch in Wort und Schrift.

Benefits

  • Attraktive leistungsbezogene Vergütung.
  • Mobiles Arbeiten mit flexiblen Arbeitszeiten.
  • Umfangreiche Weiterbildungsprogramme.
  • Betriebliche Altersversorgung.
  • Gesundheits‑ und Fitnessangebote.
  • Fahrtkostenzuschuss.
  • Genossenschaftliche Werte, Work‑Life‑Balance und optimale Bedingungen für Ihre persönliche Entwicklung.
  • Vielfalt und Chancengleichheit – Bewerbungen von allen Menschen unabhängig von Alter, Beeinträchtigung, ethnischer Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft sind willkommen.

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium: Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften – Master oder Berufspraxis wünschenswert
  • Erste Erfahrung in objektorientierter und/oder funktionaler Programmierung, idealerweise in Java (Spring Boot) oder Scala
  • Ausgeprägte konzeptionelle und analytische Fähigkeiten
  • Die Kompetenz, komplexe Zusammenhänge zu verstehen und vielschichtige Probleme zu lösen
  • Sehr gutes Deutsch in Wort und Schrift

Responsibilities

  • Sie entwickeln und konzipieren professionell Data Lakes auf der Google Cloud Platform (GCP).
  • Sie ermitteln gewissenhaft Anforderungen, planen die Aufgabenpakete und sind für das Testen sowie die Finalisierung von Komponenten zuständig.
  • Sie setzen Ihre Initiativen eigenverantwortlich über die gesamte Prozesskette um: von der Unterstützung der Fachkonzeption über die agile Softwareentwicklung bis zum 3rd-Level-Support der Anwendungen.
  • Sie wirken aktiv an der Weiterentwicklung und Implementierung von wiederverwendbaren Komponenten und Frameworks mit.
  • Sie arbeiten kollegial in agilen und zum Teil internationalen (Projekt-)Teams zusammen.
  • Sie entwickeln Software unter Einsatz modernster Technologien und Methoden und verwenden aktuelle GCP-Tools, wie z. B. DataProc, Cloud Storage oder BigQuery.

Benefits

retirement_savings

Skills

BigQueryCloud StorageDataProcGCPJavaScalaSpring Boot

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