Data Ops Engineer - IA & Automatisation

À propos de ComptaPlace

ComptaPlace est un cabinet d’expertise comptable nouvelle génération, en forte croissance, qui combine excellence opérationnelle, technologie et expérience client.

Notre ambition : industrialiser la production comptable grâce à des process robustes, une data fiable et des outils intelligents pour que chaque collaborateur travaille mieux, et que chaque client soit servi plus vite.

Localisation & organisation

• Basé à Paris ou full remote (avec déplacements réguliers)
• Déplacements : 2 jours par mois à Paris ou Montpellier
• Phase d’intégration : présence plus fréquente au démarrage

Ton positionnement

• Rattaché(e) au Head of Process & Méthode
• En lien direct avec les équipes Produit, Dev et CRM (Salesforce)
• Interactions régulières avec les équipes opérationnelles (CS, Production Comptable)
• Rôle transverse à fort impact : tu n’es pas consultant(e), tu livres des résultats concrets

Ta mission

Tu es le garant de la fiabilité de la data et de l’automatisation des process.

Concrètement, tu :

• Audites et fiabilises la data pour garantir des dashboards et des analyses exploitables
• Investigues les bugs récurrents et proposes des solutions pérennes à grande échelle
• Automatises les process opérationnels pour libérer du temps collaborateur
• Crées et maintiens des dashboards de pilotage pour orienter les décisions
• Explores et intègres des outils IA si pertinent (agents, LLM, chatbots)

Tes responsabilités

Fiabilisation de la data

• Auditer la qualité de la data : exports, détections d’anomalies, investigations de bugs
• Travailler en transverse avec les équipes Dev, CRM (Salesforce) et Ops pour remonter les problèmes
• Proposer des solutions systémiques : fixer le problème à grande échelle, pas juste pour un client
• Construire et maintenir les référentiels de données opérationnelles (qualité, cohérence, accessibilité)

Dashboarding & pilotage

• Créer et maintenir des dashboards exploitables (Metabase, Salesforce, Looker)
• Définir et suivre les KPIs clés : productivité, délais de traitement, taux de rework, satisfaction client
• Produire des analyses pour détecter des signaux faibles et recommander des actions concrètes

Automatisation & innovation

• Identifier les process à automatiser à fort ROI (n8n, Zapier, Make, RPA)
• Déployer des automatisations bout-en-bout : triggers, workflows, connecteurs API
• Explorer et intégrer des outils IA si pertinent (agents, LLM, chatbots)
• Mesurer l’adoption et les gains réels (temps gagné, erreurs évitées, satisfaction)

Force de conviction & collaboration

• Convaincre les équipes Dev/Produit de prioriser les fixes systémiques
• Travailler avec les équipes opérationnelles pour comprendre leurs irritants
• Être moteur sur l’amélioration continue et la scalabilité des process