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mimi

Data Platform Engineer (m/w/d)*

Gebrüder Weiss GmbH

On-site Full-time From €37k/yr Yesterday

About the role

About

Gebrüder Weiss liefert Waren in die ganze Welt – seit 550 Jahren. Wir setzen auf Mitarbeiter*innen, die es lieben, Dinge in Bewegung zu bringen. Ob per Land, Wasser oder Luft – wir transportieren Produkte, auf Wunsch sogar CO₂‑neutral, und sind Teil eines weltumspannenden Netzwerks.

Requirements

  • Du arbeitest selbstständig, strukturiert und behältst auch bei mehreren parallelen Aufgaben den Überblick.
  • Du kannst technische Zusammenhänge verständlich kommunizieren, sodass auch Kolleg*innen ohne IT‑Hintergrund sie verstehen und gut einordnen können.
  • Eine ruhige, verlässliche und lösungsorientierte Arbeitsweise zeichnen dich aus, und du wirst als Person geschätzt, auf die man sich verlassen kann.
  • Du verfügst über fundierte Erfahrung mit Power BI (Service, Desktop, Gateway‑Betrieb) und arbeitest damit produktiv ab Tag eins.
  • Microsoft Fabric ist dir vertraut, insbesondere Workspaces, Lakehouses und Dataflows, die bei uns bereits produktiv eingesetzt werden.
  • Du beherrschst SQL sicher, verstehst Datenmodellierung, Datenschichten und End‑to‑End‑Datenflüsse und bringst idealerweise mehrjährige Berufserfahrung im BI‑ oder Data‑Engineering‑Umfeld mit.
  • Erfahrung mit SAP‑Datenquellen oder SAP‑BW‑Strukturen ist von Vorteil und erleichtert dir die Zusammenarbeit innerhalb unseres Teams und mit angrenzenden Bereichen.
  • Eine Ausbildung oder ein Studium im IT‑Bereich (oder eine gleichwertige praktische Berufserfahrung), ergänzt durch Zertifizierungen wie PL‑300 oder DP‑600/DP‑700 bzw. entsprechender Praxiserfahrung, runden dein Profil ab.

Responsibilities

  • Du stellst sicher, dass Reports, Dashboards und Datenflüsse in Power BI und Microsoft Fabric verlässlich laufen und jederzeit verfügbar sind.
  • Die Weiterentwicklung unserer Datenplattform treibst du mit voran und unterstützt den Aufbau einer modernen Architektur rund um Lakehouses, Dataflows und strukturierte Datenmodelle.
  • Ein abwechslungsreicher Alltag gehört dazu: Du löst Tickets, verbindest neue Datenquellen oder erstellst – je nach Erfahrung bereits eigenständig oder nach entsprechender Einarbeitung – Views in Denodo für Fachbereiche.
  • Durch Monitoring, Berechtigungsmanagement und Automatisierungen hältst du unsere Datenprodukte stabil, effizient und transparent.
  • Du arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen, übersetzt deren Anforderungen in technisch saubere, langfristige Lösungen und stimmst dich dabei gleichzeitig mit unserem SAP‑BW‑Team ab, das wie du Teil derselben Gruppe ist.
  • Der Aufbau eines gemeinsamen Verständnisses über Datenflüsse und Strukturen im Unternehmen wird durch deine Arbeit aktiv unterstützt.
  • Du bringst eigene Ideen ein und gestaltest mit, wie unsere Datenplattform der Zukunft aussehen wird – besonders in Bereichen, die noch nicht klar definiert sind.

Benefits

  • Technische Expertise wird genauso geschätzt wie die Fähigkeit, komplexe Themen verständlich zu vermitteln.
  • Arbeit in einem wertschätzenden und humorvollen Team mit offener und positiver Atmosphäre.
  • Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen und eigene Ideen einzubringen.
  • Aktive Mitgestaltung der Weiterentwicklung der BI‑ und Datenplattform.
  • Flexible Arbeitszeiten und betriebliche Sozialleistungen zur Vereinbarkeit von Arbeit und Leben.
  • Hervorragende Weiterbildungsmöglichkeiten über myOrangeCollege im Bereich Data Engineering, Power BI oder Microsoft Fabric.
  • Angemessene Vergütung; das kollektivvertragliche Mindestgehalt beträgt EUR 37 289 brutto p. a., mit Überzahlung je nach individueller Erfahrung und Expertise.
  • Wir leben Vielfalt und fördern die Zusammenarbeit von verschiedenen Geschlechtern, Altersgruppen, ethnischen/religiösen Gruppierungen sowie Menschen mit besonderen Bedürfnissen.

Requirements

  • Du arbeitest selbstständig, strukturiert und behältst auch bei mehreren parallelen Aufgaben den Überblick
  • Du kannst technische Zusammenhänge verständlich kommunizieren, sodass auch Kolleg*innen ohne IT-Hintergrund sie verstehen und gut einordnen können
  • Eine ruhige, verlässliche und lösungsorientierte Arbeitsweise zeichnen dich aus, und du wirst als Person geschätzt, auf die man sich verlassen kann
  • Du verfügst über fundierte Erfahrung mit Power BI (Service, Desktop, Gateway-Betrieb) und arbeitest damit produktiv ab Tag eins
  • Microsoft Fabric ist dir vertraut, insbesondere Workspaces, Lakehouses und Dataflows, die bei uns bereits produktiv eingesetzt werden
  • Du beherrschst SQL sicher, verstehst Datenmodellierung, Datenschichten und End‑to‑End‑Datenflüsse und bringst idealerweise mehrjährige Berufserfahrung im BI‑ oder Data‑Engineering‑Umfeld mit
  • Eine Ausbildung oder ein Studium im IT‑Bereich (oder eine gleichwertige praktische Berufserfahrung), ergänzt durch Zertifizierungen wie PL‑300 oder DP‑600/DP‑700 bzw. entsprechender Praxiserfahrung, runden dein Profil ab

Responsibilities

  • Du stellst sicher, dass Reports, Dashboards und Datenflüsse in Power BI und Microsoft Fabric verlässlich laufen und jederzeit verfügbar sind
  • Die Weiterentwicklung unserer Datenplattform treibst du mit voran und unterstützt den Aufbau einer modernen Architektur rund um Lakehouses, Dataflows und strukturierte Datenmodelle
  • Du löst Tickets, verbindest neue Datenquellen oder erstellst - je nach Erfahrung bereits eigenständig oder nach entsprechender Einarbeitung - Views in Denodo für Fachbereiche
  • Durch Monitoring, Berechtigungsmanagement und Automatisierungen hältst du unsere Datenprodukte stabil, effizient und transparent
  • Du arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen, übersetzt deren Anforderungen in technisch saubere, langfristige Lösungen und stimmst dich dabei gleichzeitig mit unserem SAP‑BW‑Team ab, das wie du Teil derselben Gruppe ist
  • Der Aufbau eines gemeinsamen Verständnisses über Datenflüsse und Strukturen im Unternehmen wird durch deine Arbeit aktiv unterstützt
  • Du bringst eigene Ideen ein und gestaltest mit, wie unsere Datenplattform der Zukunft aussehen wird - besonders in Bereichen, die noch nicht klar definiert sind

Benefits

flexible Arbeitszeitenbetriebliche SozialleistungenWeiterbildungsmöglichkeiten

Skills

DataflowsData ModelingDenodoMicrosoft FabricPower BISAP BWSQL

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