Data Engineer
CLASQUIN
About the role
About Clasquin
CLASQUIN est un organisateur de transport international français. Le groupe opère dans le domaine Overseas et coordonne le transport de marchandises par voies maritime, aérienne et terrestre pour le compte de ses clients.
L’entreprise se différencie par son positionnement hybride, offrant la proximité d’équipes locales engagées combinée à l’expertise d’un réseau mondial et à la puissance de son développement technologique : People & Technology au cœur de notre stratégie.
En croissance constante, à travers nos différents bureaux en Europe, Asie, Amérique et Afrique, nous recherchons sans cesse les architectes de demain qui traceront les nouvelles routes vers l’avenir, en harmonie avec notre engagement environnemental et notre forte culture d’entreprise.
Intégrer Clasquin, c’est :
- Rejoindre un environnement stimulant et bienveillant, dans lequel vous pourrez vous épanouir et développer vos compétences en relevant des challenges au quotidien.
- Évoluer en autonomie au sein d’une équipe et tournée vers l’excellence.
- Adhérer à nos valeurs : enthousiasme, professionnalisme et intégrité.
Post
Poste : Data Engineer Date de démarrage : ASAP Type de contrat : CDI
Activités & responsabilités
- Participation aux projets Data Science en lien avec les équipes Data Engineering, Analytics et Métiers
- Exploration, préparation et analyse des données issues de la plateforme data
- Développement de premiers modèles statistiques et/ou de machine learning supervisés
- Contribution à la mise en production de modèles simples, avec l’appui de profils plus seniors
- Analyse et restitution des résultats auprès des équipes consommatrices de la data
- Application des bonnes pratiques Data Science : qualité des données, reproductibilité, documentation
- Participation à l’amélioration continue des méthodes et outils du pôle Data / IA
Objectifs du rôle
- Monter en compétence sur l’ensemble du cycle de vie d’un projet Data Science
- Produire des analyses et des modèles fiables répondant à des cas d’usage métier concrets
- Contribuer à la valorisation des données au sein de l’entreprise
Skills
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