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DevOps & Agentic AI Engineer für Automatisierungslösungen
Siemens
Remote · Austria From €4k/mo 1w ago
About the role
Deine Rolle im Team
- Konzeption und Implementierung robuster CI/CD-Pipelines zur Optimierung von Softwareentwicklungsprozessen.
- Einsatz von Infrastructure as Code (IaC), Containerisierung (Docker, Kubernetes) und modernem Monitoring für skalierbare Systemarchitekturen.
- Integration von Agentic AI-Konzepten, Multi-Agenten-Systemen und autonomer Entscheidungsfindung in unsere Lösungen.
- Arbeit mit relevanten Protokollen und Frameworks wie MCP, A2A und ADK.
- Entwicklung und Wartung von HMI/SCADA-Systemen mit WinCC OA.
- Nutzung von SIMIT für Simulationen und virtuelle Inbetriebnahmen zur Optimierung industrieller Prozesse durch digitale Zwillinge.
Unser Angebot
- Je nach konkreter Qualifikation und Berufserfahrung ist ein Bruttomonatsgehalt von mindestens EUR 3.775,27- vorgesehen (dieses übersteigt jedenfalls das kollektivvertragliche Mindestgehalt).
- Die letztgültige Gehaltsvereinbarung treffen wir im Rahmen eines persönlichen Gespräches.
- Als Teil eines international agierenden Großkonzerns bieten wir Ihnen interessante berufliche Perspektiven und Weiterbildungsoptionen mit vielseitigen Möglichkeiten, Ihr Potenzial optimal zum Einsatz zu bringen.
Technologien und Skills
- Docker
- Kubernetes
- Infrastructure as Code
- MCP
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Sicherer Umgang mit IaC, Containerisierung (Docker, Kubernetes) und Monitoring-Tools.
- Profunde Kenntnisse in WinCC OA für HMI/SCADA-Systeme.
- Praktische Anwendung von SIMIT für Simulation und virtuelle Inbetriebnahme.
- Starke Affinität zu agilen Entwicklungsmethoden und kollaborativen Arbeitsweisen.
- Ausgeprägtes Interesse an der Erforschung und Anwendung neuer KI-Ansätze zur Lösung realer Probleme in industriellen Umgebungen.
Erfahrung
- Umfassende Erfahrung in der Implementierung und Pflege von CI/CD-Pipelines.
- Fundiertes Wissen über Agentic AI, Multi-Agenten-Systeme und praktische Erfahrung mit Protokollen/Frameworks (MCP, A2A, ADK).
Ausbildung
- Abgeschlossenes Bachelorstudium im IT oder AI Bereich (FH, Uni).
Benefits
- Home Office
Requirements
- Sicherer Umgang mit IaC, Containerisierung (Docker, Kubernetes) und Monitoring-Tools.
- Profunde Kenntnisse in WinCC OA für HMI/SCADA-Systeme.
- Praktische Anwendung von SIMIT für Simulation und virtuelle Inbetriebnahme.
- Starke Affinität zu agilen Entwicklungsmethoden und kollaborativen Arbeitsweisen.
- Ausgeprägtes Interesse an der Erforschung und Anwendung neuer KI-Ansätze zur Lösung realer Probleme in industriellen Umgebungen.
Responsibilities
- Konzeption und Implementierung robuster CI/CD-Pipelines zur Optimierung von Softwareentwicklungsprozessen.
- Einsatz von Infrastructure as Code (IaC), Containerisierung (Docker, Kubernetes) und modernem Monitoring für skalierbare Systemarchitekturen.
- Integration von Agentic AI-Konzepten, Multi-Agenten-Systemen und autonomer Entscheidungsfindung in unsere Lösungen.
- Arbeit mit relevanten Protokollen und Frameworks wie MCP, A2A und ADK.
- Entwicklung und Wartung von HMI/SCADA-Systemen mit WinCC OA.
- Nutzung von SIMIT für Simulationen und virtuelle Inbetriebnahmen zur Optimierung industrieller Prozesse durch digitale Zwillinge.
Benefits
Home Office
Skills
ADKA2AContainerisierungDockerIaCKubernetesMCPMonitoringSIMITWinCC OA
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