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mimi

DevOps & Agentic AI Engineer für Automatisierungslösungen

Siemens

Remote · Austria From €4k/mo 1w ago

About the role

Deine Rolle im Team

  • Konzeption und Implementierung robuster CI/CD-Pipelines zur Optimierung von Softwareentwicklungsprozessen.
  • Einsatz von Infrastructure as Code (IaC), Containerisierung (Docker, Kubernetes) und modernem Monitoring für skalierbare Systemarchitekturen.
  • Integration von Agentic AI-Konzepten, Multi-Agenten-Systemen und autonomer Entscheidungsfindung in unsere Lösungen.
  • Arbeit mit relevanten Protokollen und Frameworks wie MCP, A2A und ADK.
  • Entwicklung und Wartung von HMI/SCADA-Systemen mit WinCC OA.
  • Nutzung von SIMIT für Simulationen und virtuelle Inbetriebnahmen zur Optimierung industrieller Prozesse durch digitale Zwillinge.

Unser Angebot

  • Je nach konkreter Qualifikation und Berufserfahrung ist ein Bruttomonatsgehalt von mindestens EUR 3.775,27- vorgesehen (dieses übersteigt jedenfalls das kollektivvertragliche Mindestgehalt).
  • Die letztgültige Gehaltsvereinbarung treffen wir im Rahmen eines persönlichen Gespräches.
  • Als Teil eines international agierenden Großkonzerns bieten wir Ihnen interessante berufliche Perspektiven und Weiterbildungsoptionen mit vielseitigen Möglichkeiten, Ihr Potenzial optimal zum Einsatz zu bringen.

Technologien und Skills

  • Docker
  • Kubernetes
  • Infrastructure as Code
  • MCP

Unsere Erwartungen an dich

Qualifikationen

  • Sicherer Umgang mit IaC, Containerisierung (Docker, Kubernetes) und Monitoring-Tools.
  • Profunde Kenntnisse in WinCC OA für HMI/SCADA-Systeme.
  • Praktische Anwendung von SIMIT für Simulation und virtuelle Inbetriebnahme.
  • Starke Affinität zu agilen Entwicklungsmethoden und kollaborativen Arbeitsweisen.
  • Ausgeprägtes Interesse an der Erforschung und Anwendung neuer KI-Ansätze zur Lösung realer Probleme in industriellen Umgebungen.

Erfahrung

  • Umfassende Erfahrung in der Implementierung und Pflege von CI/CD-Pipelines.
  • Fundiertes Wissen über Agentic AI, Multi-Agenten-Systeme und praktische Erfahrung mit Protokollen/Frameworks (MCP, A2A, ADK).

Ausbildung

  • Abgeschlossenes Bachelorstudium im IT oder AI Bereich (FH, Uni).

Benefits

  • Home Office

Requirements

  • Sicherer Umgang mit IaC, Containerisierung (Docker, Kubernetes) und Monitoring-Tools.
  • Profunde Kenntnisse in WinCC OA für HMI/SCADA-Systeme.
  • Praktische Anwendung von SIMIT für Simulation und virtuelle Inbetriebnahme.
  • Starke Affinität zu agilen Entwicklungsmethoden und kollaborativen Arbeitsweisen.
  • Ausgeprägtes Interesse an der Erforschung und Anwendung neuer KI-Ansätze zur Lösung realer Probleme in industriellen Umgebungen.

Responsibilities

  • Konzeption und Implementierung robuster CI/CD-Pipelines zur Optimierung von Softwareentwicklungsprozessen.
  • Einsatz von Infrastructure as Code (IaC), Containerisierung (Docker, Kubernetes) und modernem Monitoring für skalierbare Systemarchitekturen.
  • Integration von Agentic AI-Konzepten, Multi-Agenten-Systemen und autonomer Entscheidungsfindung in unsere Lösungen.
  • Arbeit mit relevanten Protokollen und Frameworks wie MCP, A2A und ADK.
  • Entwicklung und Wartung von HMI/SCADA-Systemen mit WinCC OA.
  • Nutzung von SIMIT für Simulationen und virtuelle Inbetriebnahmen zur Optimierung industrieller Prozesse durch digitale Zwillinge.

Benefits

Home Office

Skills

ADKA2AContainerisierungDockerIaCKubernetesMCPMonitoringSIMITWinCC OA

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