R&
DevOps Engineer (m/w/d) für den Bereich Künstliche Intelligenz (Artificial Intelligence)
Rohde & Schwarz
Teisnach · flexible Full-time Mid Level 3w ago
About the role
Aufgaben
- Verantwortung für die Weiterentwicklung und den stabilen Betrieb von unternehmensweiten KI-Services bei Rohde & Schwarz (bspw. Large Language Models (LLMs)) in On-Premise- sowie Off-Premise-Umgebungen
- Erstellung und Weiterentwicklung technischer Architekturen für KI-Anwendungen und -Infrastrukturen mit besonderem Fokus auf Skalierbarkeit, Sicherheit und Integration in die bestehende IT-Landschaft
- Überwachung und Analyse der Systemlandschaft mithilfe moderner Monitoring-Tools wie Prometheus und Grafana, insbesondere im Kubernetes-Umfeld mit Fokus auf Performanceoptimierung und frühzeitige Problemidentifikation
- Konzeption, Umsetzung und operative Betreuung konkreter AI Use-Cases in enger Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen von der Anforderungsanalyse bis zur produktiven Implementierung
- Entwicklung und Pflege von robusten Data Pipelines auf Basis von Dagster in Kubernetes zur effizienten und automatisierten Verarbeitung großer Datenmengen
- Anwendung moderner Git Ops-Workflows zur automatisierten Verwaltung der K8s-Infrastruktur
Qualifikationen
- Abgeschlossenes Masterstudium bzw. Diplom im Bereich der Informatik, KI oder vergleichbar
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Web-Anwendungen, sowie Containerisierung und Cloud-Technologien wie Kubernetes
- Fundierte Kenntnisse in der Programmiersprache Python
- Erfahrung in der Erstellung von Software-Architekturen
- Gutes Verständnis für das Umfeld KI und der Topologie von RAG-LLMs und anderen zugehörigen Technologien wie Data Pipelines
- Fähigkeit, komplexe technische Probleme zu analysieren und kreative Lösungen zu entwickeln
- Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und eine proaktive Arbeitsweise
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Unser Angebot
- Homeofficemöglichkeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Attraktive Vergütung
- Training & Weiterbildung
- Parkplätze
- Betriebliche Altersvorsorge
- Familienunternehmen
- Gesundheitsvorsorge
- 30 Tage Urlaub
- Betriebsarzt
- Familienservices
- Förderung von Innovationen
- Heirats- & Geburtsbeihilfe
- Langfristiges & attraktives Arbeitsumfeld
- Sonderzahlungen
Skills
AWS LambdaCloudContainerisierungDagsterData PipelinesDevOpsGitOpsGrafanaKIKubernetesLLMsMonitoringOn-PremiseOff-PremisePrometheusPythonRAG-LLMsWeb-Anwendungen
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