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mimi

DevOps Engineer (m/w/d) für den Bereich Künstliche Intelligenz (Artificial Intelligence)

Rohde & Schwarz

Teisnach · flexible Full-time Mid Level 3w ago

About the role

Aufgaben

  • Verantwortung für die Weiterentwicklung und den stabilen Betrieb von unternehmensweiten KI-Services bei Rohde & Schwarz (bspw. Large Language Models (LLMs)) in On-Premise- sowie Off-Premise-Umgebungen
  • Erstellung und Weiterentwicklung technischer Architekturen für KI-Anwendungen und -Infrastrukturen mit besonderem Fokus auf Skalierbarkeit, Sicherheit und Integration in die bestehende IT-Landschaft
  • Überwachung und Analyse der Systemlandschaft mithilfe moderner Monitoring-Tools wie Prometheus und Grafana, insbesondere im Kubernetes-Umfeld mit Fokus auf Performanceoptimierung und frühzeitige Problemidentifikation
  • Konzeption, Umsetzung und operative Betreuung konkreter AI Use-Cases in enger Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen von der Anforderungsanalyse bis zur produktiven Implementierung
  • Entwicklung und Pflege von robusten Data Pipelines auf Basis von Dagster in Kubernetes zur effizienten und automatisierten Verarbeitung großer Datenmengen
  • Anwendung moderner Git Ops-Workflows zur automatisierten Verwaltung der K8s-Infrastruktur

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Masterstudium bzw. Diplom im Bereich der Informatik, KI oder vergleichbar
  • Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Web-Anwendungen, sowie Containerisierung und Cloud-Technologien wie Kubernetes
  • Fundierte Kenntnisse in der Programmiersprache Python
  • Erfahrung in der Erstellung von Software-Architekturen
  • Gutes Verständnis für das Umfeld KI und der Topologie von RAG-LLMs und anderen zugehörigen Technologien wie Data Pipelines
  • Fähigkeit, komplexe technische Probleme zu analysieren und kreative Lösungen zu entwickeln
  • Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und eine proaktive Arbeitsweise
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Unser Angebot

  • Homeofficemöglichkeiten
  • Flexible Arbeitszeitmodelle
  • Attraktive Vergütung
  • Training & Weiterbildung
  • Parkplätze
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Familienunternehmen
  • Gesundheitsvorsorge
  • 30 Tage Urlaub
  • Betriebsarzt
  • Familienservices
  • Förderung von Innovationen
  • Heirats- & Geburtsbeihilfe
  • Langfristiges & attraktives Arbeitsumfeld
  • Sonderzahlungen

Skills

AWS LambdaCloudContainerisierungDagsterData PipelinesDevOpsGitOpsGrafanaKIKubernetesLLMsMonitoringOn-PremiseOff-PremisePrometheusPythonRAG-LLMsWeb-Anwendungen

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