Digital Data Engineer

Contexte de la mission

Au sein de la Direction du Digital et des Systèmes d’Information et du département Solutions Digitales, avec l’équipe en charge de la collecte, de la transformation et de la restitution des données collectées sur les canaux digitaux.

Nous recherchons une prestation sur la suite Data de Google (Google Tag Management, Looker Studio et BigQuery).

Objectifs et livrables

Exploitation des données

Le fonctionnement en mode SAFe implique des livraisons à fréquences régulières. Dans ce cadre, de nouvelles données sont créées en permanence et nécessitent d’être mises à disposition pour répondre aux besoins de reporting.

Les missions sont :

• Collaborer avec les autres membres de l’équipe sur les données nécessaires à la mesure des features : définition des objectifs / KPI’s
• Accompagner dans la définition des besoins en tracking
• Recetter les données lorsque la feature est en phase de test
• Recetter les données après la mise en production de la feature
• Préparer et ingérer des données dans Big Query (en Node JS)
• Mise à disposition des données fiabilisées dans Looker Studio
• Participer à l’analyse des données produites, en tirer des enseignements

En complément :

• Veiller au bon fonctionnement de l’ingestion de données quotidiennes, appliquer un correctif si nécessaire
• Ingérer de nouvelles sources de données nécessaires au monitoring global des KPI’s du train

Gérer et optimiser

Les notions d’analyse et d’amélioration sont centrales pour accompagner le développement du train, ainsi il est aussi demandé de :

• Participer à l’analyse des données issues des monitoring afin d’en tirer des enseignements
• Participer à l’amélioration continue (dans les tracking, les process ou le fonctionnement de l’équipe)

Communiquer et proposer

Les déploiements en mode agile nécessite une organisation pluri-métier autour de la roadmap du train, la communication avec les autres est une notion clé. Nous recherchons un profil qui :

• Communiquer avec les autres corps de métier (PO, UX, testeurs, architectes, développeurs) dans la construction des features
• Pour les compétences demandées, il faut créer Piano Analytics à la place de Adobe Analytics