Développeur Fullstack .NET / Python & IA Générative (Trading & Risk)

Contexte

• Au sein d'un acteur majeur du secteur de l'énergie, vous intégrez un département en pleine transformation logicielle.
• L'objectif est de sécuriser le déploiement d'un nouveau progiciel financier mondial via l'automatisation et l'IA.

Mission

• Framework QA intelligent : Concevoir et automatiser un framework de tests pour l'ensemble de la chaîne applicative de trading.
• Innovation IA : Développer des POCs utilisant l'IA Générative pour l'analyse d'anomalies, la génération de cas de tests et l'optimisation de la couverture.
• Développement Fullstack : Créer des outils internes et des tableaux de bord (Angular/React) pour le suivi de la qualité.
• DevOps & Data : Intégrer les tests dans des pipelines CI/CD complexes et manipuler des données de marché via Python.

Profil Recherché

• Expérience : +10 ans, avec une solide culture en Finance de marché ou Commodités.
• Stack : C# .NET, Python (scripting/data), Angular ou React, SQL.
• Expertise QA : Maîtrise des outils d'automatisation UI/API et des orchestrateurs de batchs (type Automic).
• Mindset : Passionné par l'IA et capable d'évoluer dans un environnement à forte résistance au stress.

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Contexte

• Au sein d'un acteur majeur du secteur de l'énergie, vous intégrez un département en pleine transformation logicielle.
• L'objectif est de sécuriser le déploiement d'un nouveau progiciel financier mondial via l'automatisation et l'IA.

Mission

• Framework QA intelligent : Concevoir et automatiser un framework de tests pour l'ensemble de la chaîne applicative de trading.
• Innovation IA : Développer des POCs utilisant l'IA Générative pour l'analyse d'anomalies, la génération de cas de tests et l'optimisation de la couverture.
• Développement Fullstack : Créer des outils internes et des tableaux de bord (Angular/React) pour le suivi de la qualité.
• DevOps & Data : Intégrer les tests dans des pipelines CI/CD complexes et manipuler des données de marché via Python.

Profil Recherché

• Expérience : +10 ans, avec une solide culture en Finance de marché ou Commodités.
• Stack : C# .NET, Python (scripting/data), Angular ou React, SQL.
• Expertise QA : Maîtrise des outils d'automatisation UI/API et des orchestrateurs de batchs (type Automic).
• Mindset : Passionné par l'IA et capable d'évoluer dans un environnement à forte résistance au stress.