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Développeur IA / AI Engineer - Paris H/F (IT)
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About the role
Mission
Dans ce cadre de projets chez nos clients grands compte, nous recherchons un Développeur IA pour concevoir, intégrer et industrialiser des modèles d?intelligence artificielle.
Vous participez au développement des solutions intégrant des technologies d?intelligence artificielle pour automatiser des processus métier et créer de nouveaux produits numériques.
Vous interviendrez sur l?ensemble du cycle de vie des solutions IA : conception, développement, intégration et optimisation.
Responsabilités
- Concevoir et développer des solutions basées sur l?intelligence artificielle
- Intégrer des modèles de machine learning et LLM dans des applications
- Développer des API et services backend pour exposer les fonctionnalités IA
- Participer à la mise en production et à l?industrialisation des modèles
- Optimiser les performances des pipelines data et des modèles
- Collaborer avec les data scientists, product owners et équipes produit
- Mettre en place des bonnes pratiques de MLOps et monitoring
Profil candidat
- De formation supérieure en informatique, data ou intelligence artificielle, vous avez au moins 4 ans d?expérience en développement logiciel ou data.
- Bonne maîtrise de Python, expérience avec des bibliothèques IA ou ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn?)
- Connaissance des API d?IA générative / LLM appréciée et expérience en développement backend (FastAPI, Flask, Node.js ou équivalent).
- Connaissance des environnements cloud et conteneurisation
Environnement technique apprécié
- Python
- PyTorch / TensorFlow
- LLM (OpenAI, Mistral, Llama)
- FastAPI / APIs REST
- Docker
- Cloud (AWS, GCP ou Azure)
Requirements
- Bonne maîtrise de Python
- expérience avec des bibliothèques IA ou ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn?)
- Connaissance des API d'IA générative / LLM appréciée
- expérience en développement backend (FastAPI, Flask, Node.js ou équivalent)
- Connaissance des environnements cloud et conteneurisation
Responsibilities
- Concevoir et développer des solutions basées sur l'intelligence artificielle
- Intégrer des modèles de machine learning et LLM dans des applications
- Développer des API et services backend pour exposer les fonctionnalités IA
- Participer à la mise en production et à l'industrialisation des modèles
- Optimiser les performances des pipelines data et des modèles
- Collaborer avec les data scientists, product owners et équipes produit
- Mettre en place des bonnes pratiques de MLOps et monitoring
Skills
AWSDockerFastAPIFlaskGCPLLMLlamaMistralMLOpsNode.jsOpenAIPythonPyTorchRESTTensorFlowazure
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