Développeur Java & Spark expérimenté

Contexte

Équipe en charge du développement et du support des applications de calcul :

• risque de crédit
• risque de contrepartie (CCR)
• indicateurs réglementaires et risques exposés Front Office

Chaîne de calcul critique utilisée pour :

• le pilotage du risque
• la restitution des engagements consolidés
• les besoins réglementaires et métier

Environnement Big Data, forte volumétrie, contraintes de performance élevées Contexte banque d’investissement, exigences fortes de robustesse et de qualité

Le poste

Vous intervenez au cœur de la plateforme de calcul de risque, sur des traitements distribués à grande échelle.

• Développement Java orienté Big Data
• Implémentation et évolution de chaînes de calcul de risque (crédit / contrepartie)
• Utilisation avancée de Spark (Java) pour :
  • le calcul distribué
  • l’optimisation des performances
  • le traitement de gros volumes de données
• Travail sur :
  • performance des jobs Spark
  • optimisation mémoire
  • gestion des flux et des dépendances de calcul
• Participation à la conception technique et aux choix d’architecture
• Intégration dans un écosystème industriel moderne :
  • CI/CD
  • versioning
  • outillage DevOps

Stack & environnement technique

Langage & calcul

• Java
• Spark (Java)
• Traitements Big Data distribués

Écosystème

• Hadoop / Spark
• Kafka
• CI/CD
• Maven

Méthodologie & outils

• Agile / Scrum
• Git / GitHub
• JIRA
• Azure DevOps
• Tests automatisés (Cucumber)

Le profil recherché

• Développeur Java expérimenté (≥ 3 ans)
• Expérience significative en Big Data / Spark
• Habitué à des contextes :
  • forte volumétrie
  • calcul distribué
  • contraintes de performance
• Intérêt réel pour les sujets Risk / Finance
  • (risque de crédit, contrepartie, indicateurs réglementaires ou Front)
• Capacité à :
  • comprendre une chaîne de calcul complexe
  • optimiser des traitements lourds
• Anglais professionnel requis

Pourquoi ce poste est différent

• Vous travaillez sur des chaînes de calcul critiques pour la banque
• Les sujets sont au croisement du réglementaire et du Front
• La performance et la volumétrie sont des enjeux quotidiens
• Le Java est au cœur de l’architecture Big Data (pas du scripting périphérique)

Pourquoi MODDERS

• ESN spécialisée BFI & contextes complexes
• Pas de missions gadgets ou surdimensionnées
• Transparence sur les enjeux techniques
• Accompagnement orienté expertise, pas volume

Chez MODDERS, on préfère des profils qui comprennent ce qu’ils développent à des stacks à rallonge.